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94、哪些模型可以作为随机森林中的基本分类器
A．决策树
B．SVM
C．Logistic回归器
D．线性判别分类器
参考答案和解析
ABCD
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考题
假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。A.如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它B.对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大C.log-loss越低，模型越好D.以上都是
考题
DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
如下哪些不是最近邻分类器的特点（）A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B、分类一个测试样例开销很大C、最近邻分类器基于全局信息进行预测D、可以生产任意形状的决策边界
考题
对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确
考题
单选题如下哪些不是最近邻分类器的特点（）A
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B
分类一个测试样例开销很大C
最近邻分类器基于全局信息进行预测D
可以生产任意形状的决策边界
考题
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
考题
问答题信号发生器的常用分类方法有哪些？按照输出波形信号发生器可以分为哪些类？
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