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相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量

参考答案和解析
A
更多 “相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量” 相关考题
考题 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A．正确B．错误
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考题 英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC．r=(σ_X σ_XY)/σ_YD．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
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考题 英国统计学家皮尔逊提出一种计算积差相关系数的方法－－积差相关法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 相关系数r反映的是两个变量的线性相关程度。()
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考题 从绝对量的角度反映两个随机变量之间线性相关程度的指标是_______。 A .协方差B . 方差C . 相关系数D . 标准差
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考题 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。
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考题 下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标 B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关 C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好 D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱 E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
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考题 相关关系按()可分为线性相关、非线性相关。A:变量多少B:变量之间依存关系C:指标变量变化的方向D:指标间的紧密程度
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考题 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。()
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考题 积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可 认为是显著相关。
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考题 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而 且在曲线相关情况下仍然适用。 （ ）
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考题 相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 A、极弱相关 B、相互独立 C、中度相关 D、高度相关
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考题 （）是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A、决定系数B、相关系数C、回归系数D、回归截距
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考题 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。
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考题 统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。A、强度B、程度C、大小D、方向
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考题 提出等级相关法的统计学家是（）A、布鲁姆B、皮尔逊C、比内D、斯皮尔曼
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考题 相关系数是用来说明两个变量相关紧密程度的统计分析指标，相关系数r的取值在（）之间。
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考题 复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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考题 相关系数是在（）相关条件下，表明（）变量之间（）的统计分析指标。
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考题 相关系数可以说明（）。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系
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考题 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（）A、简单相关系数B、判决系数C、偏相关系数D、复相关系数
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考题 单选题提出积差相关法的统计学家是（）A 布鲁姆B 皮尔逊C 比内D 斯皮尔曼
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考题 单选题能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是A 简单相关系数B 回归系数C 特殊相关系数D 一般相关系数
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考题 多选题相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（）A简单相关系数B判决系数C偏相关系数D复相关系数
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考题 多选题统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。A强度B程度C大小D方向
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考题 判断题相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。A 对B 错
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考题 单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A 简单相关系数B 特殊相关系数C 一般相关系数D 回归系数
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