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举例说明数据挖掘技术在物联网应用中的重要作用。
参考答案和解析
访问安全控制：用于门禁系统、智能卡、电子标签、电子护照、票务管理。 物流：用于货物追踪、信息采集、仓储管理、港口应用、邮政包裹、快递。 零售业：用于货架监控、销售数据统计、自动补货、盗窃检测。 制造业：用于生产数据实时监控、质量追踪、自动化生产、个性化生产。 医疗：用于医疗器械管理、病人身份识别、婴儿防盗。 动物识别：用于动物、畜牧、宠物的识别管理、疾病追踪、个性化养殖。 军事：用于弹药、枪支、物资、人员、卡车等识别与追踪。
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考题
在能源互联网技术发展方向布局中，研究信息通信新技术在电网中的应用融合技术，支撑泛在电力物联网建设，提升（ ）。A.电网互动感知能力
B.数据价值挖掘能力
C.综合能源服务能力
D.新业态拓展能力
考题
多选题信息通信的发展条件的前提有（ ）。A计算机技术的发展和广泛应用B数据挖掘技术的广泛使用C物联网的迅速发展D互联网的出现和使用E通信技术的迅速普及
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