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29、决策树方法是一种规则方法,从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则,因此属于归纳学习算法。


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考题 以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C.统计方法包括决策树法和规则归纳法D.神经网络方法主要是BP算法

考题 数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法

考题 决策树法是一种归纳性方法,而事故树法是一种演绎性方法。()

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 关于决策树的叙述中,错误的是()A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B、在决策树中,节点包括决策节点、状态节点和结果节点C、在决策树中,决策准则只能是益损期望值D、需要经过多级决策才能完成的决策,可以用多级决策树来表示

考题 关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。A、决策树很易懂B、期望值方法是一种计量决策方法C、决策树是期望值方法的一种方法D、决策树很直观E、采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性

考题 ()是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法

考题 决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树

考题 通用单任务采用了()的方法。A、决策树B、基于实例C、基于规则D、神经网络

考题 决策树是建立在()基础之上,对数据进行分类的一种方法。A、控制论B、系统论C、信息论D、方法论

考题 数据挖掘的方法有()。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络

考题 决策树是一种树状结构,用来表示数据之间的联系。

考题 常用的数据挖掘方法和技术手段有()A、关联分析B、决策树C、粗糙集D、归纳学习E、对比法

考题 决策树是一种表示知识的方法,它属于()。

考题 利用一系列的规则划分,建立树状图的方法是:()。A、可视化技术B、决策树C、关联规则D、遗传算法

考题 以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络

考题 判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A 对B 错

考题 多选题通用单任务采用了()的方法。A决策树B基于实例C基于规则D神经网络

考题 填空题决策树是一种表示知识的方法,它属于()。

考题 单选题决策树是建立在()基础之上,对数据进行分类的一种方法。A 控制论B 系统论C 信息论D 方法论

考题 单选题利用一系列的规则划分,建立树状图的方法是:()。A 可视化技术B 决策树C 关联规则D 遗传算法

考题 多选题在完成客户细分的基础上,CRM数据挖掘功能模块提供()等多种分析方法,可从一些看似普通的客户资料信息中,释放出关于客户需求和市场营销方面的更有价值的信息。A决策树B遗传算法C数据重组D人工神经网络E规则归纳

考题 多选题常用的数据挖掘方法和技术手段有()A关联分析B决策树C粗糙集D归纳学习E对比法

考题 多选题数据挖掘的方法有()。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络

考题 多选题关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。A决策树很易懂B期望值方法是一种计量决策方法C决策树是期望值方法的一种方法D决策树很直观E采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性

考题 单选题不是常用的结构化决策中决策规则的表示方法的是()。A 文字表述的决策步骤B 决策树、决策表C 数据流图D 数学公式