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对一组无标签的数据X，使用不同的初始化值运行K-means算法50次，如何评测这50次聚类的结果哪个最优

A．暂无方法

B．需要获取到数据的标签才能评测

C．优化目标函数值最小的一组最优

D．最后一次运行结果最优

参考答案和解析
优化目标函数值最小的一组最优
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考题 K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
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