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以下关于PCA算法的描述正确的有哪些
A．即使输入数据X各个维度上的数值相似度较高，依旧需要对其去均值
B．已知使用PCA算法压缩后的数据Y以及压缩矩阵A，但是无法大致还原压缩前的数据X
C．在使用PCA算法时，有可能陷入局部最小值，所以需要使用不同的初始化数值多次计算以获得更好的结果
D．使用PCA算法时，数据压缩后的维度M可以设置的偏小一点
参考答案和解析
即使输入数据X各个维度上的数值相似度较高，依旧需要对其去均值;使用PCA算法时，数据压缩后的维度M可以设置的偏小一点
更多 “以下关于PCA算法的描述正确的有哪些A．即使输入数据X各个维度上的数值相似度较高，依旧需要对其去均值B．已知使用PCA算法压缩后的数据Y以及压缩矩阵A，但是无法大致还原压缩前的数据XC．在使用PCA算法时，有可能陷入局部最小值，所以需要使用不同的初始化数值多次计算以获得更好的结果D．使用PCA算法时，数据压缩后的维度M可以设置的偏小一点” 相关考题
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