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单选题
在大中取小法下,确定最优方案标准应当是()。
A

最有利中的最大收益值

B

最不利中的最大收益值

C

最小后悔值中的最大值

D

最大后悔值中的最小值


参考答案

参考解析
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考题 不确定型决策问题的常用分析方法有()A小中取大法B大中取大法C小中取小法D最小最大后悔值法E大中取小法

考题 对未来持悲观态度、比较谨慎的决策者在进行不确定型决策时,一般采用( )。A、大中取小法B、大中取大法C、小中取小法D、小中取大法

考题 在大中取小法下,确定最优方案标准应当是()A、最有利中的最大收益值B、最不利中的最大收益值C、最小后悔值中的最大值D、最大后悔值中的最小值

考题 在非确定条件下进行生产决策时,最小的最大后悔值法是指比较后悔值,即损失额,从而进行决策的方法,又称()。A、大中取小法B、小中取大法C、大中取大法D、小中取小法

考题 以下方法中,基本思想是:先计算出各种方案在各种自然状态下可能有的收益值,然后再从这些收益值中选择一个收益值最大的方案为决策方案的方法是()。A、小中取大法B、大中取大法C、大中取小法D、最小最大后悔法

考题 不确定型决策问题的分析方法()。A、小中取大决策标准法B、大中取小决策标准法C、折中标准法D、后悔值标准法

考题 在不确定型的决策方法中,乐观管理者会选择()的方案。A、大中取大B、小中取大C、小中取小D、大中取小

考题 非确定型决策方法中带有较大冒险性的决策方法是()。A、小中取大法B、大中取小法C、大中取大法D、小中取小法

考题 在非确定条件下,根据最大后悔值中的最小后悔值作为决策依据的方法是()。A、小中取大法B、大中取小法C、大中取大法D、折衷决策法

考题 在进行非概率分析时,能够利用不同状况下各方案最大收益值作为分析依据的方法有()。A、大中取大法B、小中取小法C、小中取大法D、大中取小法E、折衷决策法

考题 非确定型决策中的乐观法,决策原则是()。A、小中取大B、大中取大C、大中取小

考题 在比较和选择活动方案时,如果管理者不知道未来情况有多少种,或虽知道有多少种,但不知道每种情况发生的概率,则需采用不确定型决策,不确定型决策也称非确定型决策,在常见的不确定型决策方法中,属于乐观决策法的是()A、大中取大法B、小中取大法C、大中取小法D、小中取小法

考题 不确定型决策方法中,哪个是对“首先找出各个方案的最小收益值,然后选择最小收益值中最大的那个方案为最优方案”这个方法的描述()。A、等概率决策法B、乐观(大中取大法)决策法C、折衷决策法D、悲观(小中取大法)决策法

考题 认为遗憾最小方案的就是最优方案的决策者在进行不确定性决策时,一般采用()。A、小中取小法B、大中取大法C、小中取大法D、大中取小法

考题 对未来持悲观态度、比较谨慎的决策者在进行不确定性决策时,一般采用()。A、小中取小法B、大中取大法C、小中取大法D、大中取小法

考题 在不确定性情况下,估计未来投资收益,可选用的决策方法有()。A、小中取大法B、大中取小法C、大中取大法D、小中取小法E、最小最大后悔值法

考题 单选题在不确定型的决策方法中,乐观管理者会选择()的方案。A 大中取大B 小中取大C 小中取小D 大中取小

考题 单选题在非确定条件下进行生产决策时,最小的最大后悔值法是指比较后悔值,即损失额,从而进行决策的方法,又称()。A 大中取小法B 小中取大法C 大中取大法D 小中取小法

考题 单选题对未来持悲观态度、比较谨慎的决策者在进行不确定型决策时,一般采用(  )。A 小中取小法B 小中取大法C 大中取小法D 大中取大法

考题 单选题在比较和选择活动方案时,如果管理者不知道未来情况有多少种,或虽知道有多少种,但不知道每种情况发生的概率,则需采用不确定型决策,不确定型决策也称非确定型决策,在常见的不确定型决策方法中,属于乐观决策法的是()A 大中取大法B 小中取大法C 大中取小法D 小中取小法

考题 多选题在不确定性情况下,估计未来投资收益,可选用的决策方法有( )。A小中取大法B大中取小法C大中取大法D小中取小法E最小最大后悔值法

考题 多选题在不确定性情况下,估计未来投资收益,可选用的决策方法有(  )。A小中取大法B大中取小法C大中取大法D小中取小法E最小最大后悔值法br /span

考题 多选题不确定型决策问题的分析方法()。A小中取大决策标准法B大中取小决策标准法C折中标准法D后悔值标准法

考题 多选题常用的不确定性决策方法包括(  )。A小中取大法B小中取小法C大中取小法D大中取大法E最小最大后悔值法

考题 单选题不确定型决策方法中,哪个是对“首先找出各个方案的最小收益值,然后选择最小收益值中最大的那个方案为最优方案”这个方法的描述()。A 等概率决策法B 乐观(大中取大法)决策法C 折衷决策法D 悲观(小中取大法)决策法

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