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分析计算簇A(大小为n)和簇B(大小为m)距离的最短距离法、最长距离法、中心法、类平均法、离差平方和法的时间复杂度。


参考答案和解析
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考题 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是( )。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以

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