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模拟(计算)范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据,并发现其中的相关知识和规律。()
参考答案和解析
错误
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考题
从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,这一分析技术是()
A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
考题
下列关于大数据说法错误的是:()。
A.处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术B.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征C.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策D.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
考题
从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据挖掘更重视模型或规则的构建C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
考题
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
考题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
考题
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
考题
数据挖掘是一项以( )为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。A.数据库 B.数据仓库 C.人工智能 D.知识库
考题
这个学术搜索系统以数以十亿计的海量元数据为基础,利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术,较好地解决了复杂异构数据库群的集成集合,实现高效、精准、统一的学术资源搜索,进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
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A.准确细致
B.浑厚雄壮
C.诘屈聱牙
D.华美绚丽
考题
下列关于大数据的说法中,错误的是()A、大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征B、处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术C、大数据的应用注重相关分析而不是因果分析D、大数据的应用注重因果分析而不是相关分析E、大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
考题
多选题下列关于大数据的说法中,错误的是()A大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征B处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术C大数据的应用注重相关分析而不是因果分析D大数据的应用注重因果分析而不是相关分析E大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
考题
多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统
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