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若一项假设规定显著陆水平为± =0.05，下而的表述止确的是( )。

A: 接受Ho时的可靠性为95%
B: 接受H1时的可靠性为95%
C: Ho为假时被接受的概率为5%
D: H1为真时被拒绝的概率为5%

参考答案

参考解析
解析：显著性水平± 为第一类错误的发生概率。第一类错误（概率）即原假设H0成立，而错误地加以拒绝（的弃真概率）即Ho为真时拒绝Ho的概率为5%，接受H1时的司靠性为95%。
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考题 两样本均数比较的假设检验，按α＝0.05水准，认为差异有显著性，此时若推断有错，其错误的概率是A．大于0.05B．小于0.05C．等于0.05D．β，而具体数值未知E．1-β
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考题 如果在显著性水平0.05时，查表得到的F的临界值是3.48，那么做方差分析的结论是( ) 。A．在显著性水平0.05上温度这一因子是显著的B．在显著性水平0.05上温度这一因子是不显著的C．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率有显著差异D．在显著性水平0.05上不同温度下的平均得率无显著差异
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考题 在比较三种加工方法(记为因子A)的试验中，已知三个水平下各进行了6次、5次、4次试验，作方差分析求得的因子的平方和为155.64，误差平方和为85.34，则有( )。A．F比为1.823B．F比为1.824C．F比为10.94D．若取显著性水平为0.05，那么当F＜F0.95(2，12)时因子是显著的E．若取显著性水平为0.05，那么当F＞F0.95(2，12)时因子是显著的
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考题 在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。 A.一定被拒绝B.一定不被拒绝C.可能被拒绝D.无法确定
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考题 若取显著性水平α=0.05，查F分布表得临界值是3.48，则( )。A．因子A显著B．因子A不显著C．误差方差σ2的估计为5D．误差方差σ2的估计为12.5
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考题 若一项假设规定显著性水平为a=0．05，下面的表述正确的是（　　）。A、接受Ho时的可靠性为95％ B、接受H1时的可靠性为95％ C、Ho为假时被接受的概率为5％ D、H1为真时被拒绝的概率为5％
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考题 假设检验中，若P0．05，下列结论正确的是（）A、接受无效假设，拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
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考题 下面给出的t检验的结果，（）表明接受原假设，显著性水平为0.05。A、0.000B、0.039C、0.092D、0.124
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考题 若评价结果在0.01水平上显著，则说明在0.05水平上是（）的。
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考题 在一项假设中，显著性水平α=0.05，下面表述正确的是（）A、接受H0的可靠性为95%B、接受H1的可靠性为95%C、H0为假时被接受的概率为5%D、H1为真时被拒绝的概率为5%
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考题 若t0.05〈t〈t0.01，那么无效假设正确的概率为（），而备择假设正确的概率为（）。
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考题 假设检验时按α=0.05标准接受H0，此时若推断有错误，那错误率为（）。A、小于0.05B、大于0.05C、等于0.05D、β，而β未知E、1-β，而β未知
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考题 考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05
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考题 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
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考题 在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
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考题 单选题假设检验时按α=0.05标准接受H0，此时若推断有错误，那错误率为（）。A 小于0.05B 大于0.05C 等于0.05D β，而β未知E 1-β，而β未知
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考题 多选题下列内容中，选择所有错误的内容（）AP值是原假设成功的概率B备择假设是想证明的假设CP值0.05，说明放弃原假设（显著性水平5%）D显著性水平是越大越好
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考题 多选题下列内容中，选择所有错误的内容（）AP值是原假设成功的概率B对立假设是想证明的假设CP值0.05，说明放弃原假设（显著性水平5%）D显著性水平是越大越好
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考题 多选题根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t＝8.925，根据显著性水平（α＝0.05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有（　　）。A接受原假设，拒绝备择假设B拒绝原假设，接受备择假设C在95%的置信水平下，β(∧)2是由β2＝0这样的总体产生的D在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
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