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对包含常数项的季节变量模型运用最小二乘法时,如果模型中引入4个季节虚拟变量,其估计结果会出现什么问题?


参考答案和解析
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考题 如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。A.mB.m-1C.m-2D.m+1

考题 虚拟变量的特殊应用有()A.调整季节波动B.检验模型结构的稳定性C.分段回归D.修正模型的设定误差E.工具变量法

考题 什么是虚变量;带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。

考题 对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。

考题 在家庭对某商品的消费需求函数模型 在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异(高、中、低)对消费需求的影响时,一般需要引入虚拟变量的个数为()。

考题 对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()

考题 如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法

考题 引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。

考题 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A.5B.4C.3D.2

考题 如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量,最常用的参数估计方法是()。A加权最小二乘法B广义最小二乘法C差分法D工具变量法

考题 面板数据模型,截面上个体影响不同,且个体影响可用常数项的差别来说明的模型,下列表述可取的是()。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、可以用最小二乘虚拟变量模型(LSDV)进行参数估计D、可以用广义最小二乘法(GLS)进行参数估计E、可以通过模型设定检验法(协变分析检验)对模型的形式进行检验

考题 引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?

考题 如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。A、广义最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法

考题 含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

考题 如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。A、3B、4C、2D、5

考题 模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A、增大B、减小C、有偏D、非有效

考题 假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计

考题 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。

考题 模型中引入虚拟变量的作用是什么?

考题 如果一个模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为()。A、mB、m-1C、m-2D、m+1

考题 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关

考题 虚拟变量的特殊应用有()A、调整季节波动B、检验模型结构的稳定性C、分段回归D、修正模型的设定误差E、工具变量法

考题 回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?

考题 对于固定影响的变截距面板数据模型,以下阐述正确的有()。A、模型满足古典假定,可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定,可以采用最小二乘虚拟变量法(LSDV)对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设,可以采用广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关,可以采用二阶段最小二乘方法(TSLS)对模型进行估计E、以上阐述都正确

考题 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A、5B、4C、3D、2

考题 填空题对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。

考题 单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A 有效估计量B 有偏估计量C 非一致估计量D 无法估计

考题 判断题引入虚拟变量后,用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。A 对B 错