网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：
题目内容
（请给出正确答案）
在上一问得到的费用矩阵中, 按匈牙利算法用横线和竖线覆盖所有零元, 所覆盖的行和列是_____
A．第1, 5列和第2, 3 行
B．第1, 2列和第3, 4行
C．第1, 3, 4, 5列
D．第1, 3列和第2, 3 行
参考答案和解析
D
更多 “在上一问得到的费用矩阵中, 按匈牙利算法用横线和竖线覆盖所有零元, 所覆盖的行和列是_____A．第1, 5列和第2, 3 行B．第1, 2列和第3, 4行C．第1, 3, 4, 5列D．第1, 3列和第2, 3 行” 相关考题
考题
在上述流程图a和b所示的算法中：(1) 矩阵A第i行第j列的元素A(i,j)被复制到矩阵B中的哪个位置?(2) A(i,j)后来又被复制到矩阵C中的哪个位置?(3) 填补流程图b中的空缺。
考题
阅读以下说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT，如图3-1所示为了压缩稀疏矩阵的存储空间，用三元组(即元素所在的行号、列号和元素值、表示稀疏矩阵中的一个非零元素，再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零元素也称为三元组顺序表)。例如，图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。对M实施转置运算时，为了将M中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置，需先计算M中每一列非零元素的数目(即MT中每一行非零元素的数目)，并记录在向量num中；然后根据以下关系，计算出矩阵M中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置：cpot[0]=0cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/类型ElemType，Triple和Matrix定义如下：typedef int ElemType;typedef struct{ /*三元组类型*/int r,c; /*矩阵元素的行号、列号*/ElemType e; /*矩阵元素的值*/}Triple;typedef struct{ /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零元素数目*/Triple data[MAXSIZE];}Matrix;[C语言函数]int TransposeMatrix(Matrix M){int j,q,t;int *num, *cpot;Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));if(!num ||cpot)return ERROR;MT.rows=(1); /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零元素数目*/MT.cols=(2);MT.elements=M.elements;if(M.elements＞0){for (q=0 ; q＜M. cols ; q++)num[q]=0;for (t=0; t＜M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零元素数目*/num [M.data[t].c]++;/*计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/(3);for(j=1;j＜M.cols;j++)cpot[j]=(4);/*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置*/for(t=0;t＜M.elements;t++){j=(5); /*取矩阵M的一个非零元素的列号存入j*//*q为该非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/q=cpot[j];MT.data[q].r=M.data[t].c;MT.data[q].c=M.data[t].r;MT.data[q].e=M.data[t].e;++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零元素的目的位置*/}/*for*/} /*if*/free(num); free(cpot);/*此处输出矩阵元素，代码省略*/return OK;}/*TransposeMatrix*/
考题
已知一个无向图的邻接矩阵表示,计算第i个顶点的度的方法是______。
A、计算邻接矩阵中第i行的元素之和B、计算邻接矩阵中第i列的元素之和C、计算邻接矩阵中第i行的非零元个数D、计算邻接矩阵中第i列的非零元个数
考题
阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】在一个矩阵中，如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时，称这样的矩阵为稀疏矩阵。稀疏矩阵通常采用三元组数组表示。每个非零元素用一个三元组来表示，即非零元素的行号、列号和它的值。然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中。例如，对于以下二维数组：int x[3][4]={{1，0，0，0}，{0，5，0，0)，{0，0，7，2}}；可用以下数组a来表示：int a[][3]={{3，4，4}，{0，0，1}，{1，1，5)，{2，2，7}，{2，3，2}}；其中三元数组a的第1行元素的值分别存储稀疏矩阵×的行数、列数和非零元素的个数。下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程。【流程图】
考题
有两个N*N的矩阵A和B，想要在微机（PC机）上按矩阵乘法基本算法编程。实现计算A*B。假设N较大，本机内存也足够大，可以存下A、B和结果矩阵。那么，为了加快计算速度，A和B在内存中的存储方式应选择（）。A.A按行存储，B按行存储B.A按行存储，B按列存储C.A按列存储，B按行存储D.A按列存储，B按列存储
考题
阅读以下说明和流程图将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内【说明】在一个矩阵中如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时称这样的矩阵为稀疏矩阵稀疏矩阵通常采用三元组数组表示每个非零元素用一个三元组来表示即非零元素的行号列号和它的值然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中例如对于以下二维数组其中三元数组a的第行元素的值分别存储稀疏矩阵x的行数列数和非零元素的个数下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程【流程图】
考题
设有如下所示的下三角矩阵A[0．．8，0．．8]，将该三角矩阵的非零元素(即行下标不小于列下标的所有元素)按行优先压缩存储在数组M[1．．m]中，则元素A[i，j](0≤i≤8，j≤i)存储在数组M的(58)中。A．B．C．D．
考题
特殊矩阵是非零元素有规律分布的矩阵，以下关于特殊矩阵的叙述中，正确的是（ ）。A.特殊矩阵适合采用双向链表进行压缩存储 B.特殊矩阵适合采用单向循环链表进行压缩存储 C.特殊矩阵的所有非零元素可以压缩存储在一维数组中 D.特殊矩阵的所有零元素可以压缩存储在一维数组中
考题
试题三（共15分）阅读以下说明和C 函数，将应填入（n） 处的字句写在答题纸的对应栏内。[说明]若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对于m行n 列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n 行m列的矩阵MT，如图3-1 所示。函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M 进行转置运算。对 M 实施转置运算时，为了将M 中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT 三元组顺序表的相应位置，需先计算M 中每一列非零元素的数目（即MT 中每一行非零元素的数目），并记录在向量num 中；然后根据以下关系，计算出矩阵M 中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置：cpot[0] = 0cpot[j] = cpot[j-1] + num[j-1] /* j 为列号 */类型ElemType、Triple 和Matrix 定义如下：typedef int ElemType;typedef struct { /* 三元组类型 */int r,c; /* 矩阵元素的行号、列号*/ElemType e; /* 矩阵元素的值*/}Triple;typedef struct { /* 矩阵的三元组顺序表存储结构 */int rows,cols,elements; /* 矩阵的行数、列数和非零元素数目 */Triple data[MAXSIZE];}Matrix;[C函数]int TransposeMatrix(Matrix M){int j,q,t;int *num, *cpot;Matrix MT; /* MT 是M的转置矩阵 */num = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));cpot = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));if (!num || !cpot)return ERROR;MT.rows = (1) ; /* 设置转置矩阵MT行数、列数和非零元数目*/MT.cols = (2) ;MT.elements = M.elements;if (M.elements 0) {for(q = 0; q M.cols; q++)num[q] = 0;for(t = 0; t M.elements; ++t) /* 计算矩阵M 中每一列非零元素数目*/num[M.data[t].c]++;/* 计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/(3) ;for(j = 1;j M.cols; j++)cpot[j] = (4) ;/* 以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置 */for(t = 0; t M.elements;t++){j = (5) ; /* 取矩阵M 的一个非零元素的列号存入j *//* q 为该非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置（下标）*/q = cpot[j];MT.data[q].r = M.data[t].c;MT.data[q].c = M.data[t].r;MT.data[q].e = M.data[t].e;++cpot[j]; /* 计算M 中第j列的下一个非零元素的目的位置 */}/* for */}/* if */free(num); free(cpot);/*此处输出矩阵元素，代码省略*/return OK;}/* TransposeMatrix */
考题
单选题效率矩阵中，独立零元素的（）个数等于覆盖所有零元素的（）直线数。A
最多，最多B
最多，最少C
最少，最多D
最少，最少
热门标签
最新试卷