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多元线性回归方程的假设测验可用t测验。


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考题 检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

考题 在职业决策测验中,评价一般能力可选用智力测验;评价专业知识技能可选用多元性向测验和兴趣测验;评价求职者的能力以进行职业指导时,可用成就测验和特殊能力测验;选拔管理者时可用性向测验和有关个性测验。()

考题 在各类选拔性测验中,若不同测验分数可以互相补偿,则用来合成不同测验分数的最恰当方法是 A.原始分数相加法 B.线性等值法 C.多元回归方法 D.汇编栅格法

考题 统计假设测验中直接测验的是()假设,它与()假设成对立关系。

考题 大样本平均数的假设测验用()测验,小样本平均数的假设测验用()测验。

考题 对于小样本二项资料百分数的假设测验,可使用()。A、u测验B、连续性矫正u测验C、χ2测验D、F测验

考题 两个平均数相比较的假设测验用()。A、u测验B、t测验C、F测验D、u测验或t测验

考题 多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。A、β=β=…βB、β=β=…β≠0C、β=β=…β=0D、β=β=…β=βE、E.β、β、…、β不全为零

考题 实施测验时,主测者必须熟悉测验的内容包括()。A、测验内容B、适用范围C、测验程序D、理论假设

考题 在两个样本平均数的假设的t测验时,若n1=m2=10,则查t测验的自由度为()

考题 多个样本方差的假设测验用()A、u测验B、x2测验C、t测验D、F测验

考题 当n1=n2=16时,两个样本平均数的假设测验用()A、u测验B、t测验C、F测验D、x2测验

考题 在单个样本平均数的假设测验时,则t测验的自由度为()

考题 卡平方可用于的差异显著性测验是()A、平均数假设测验B、多个方差的同质性测验C、适合性测验D、独立性测验E、次数分布的适合性测验

考题 对两个样本平均数的假设测验可以采用()。A、t测验B、F测验C、卡平方测验D、u测验E、q测验

考题 多元线性回归或相关关系的假设测验用()A、F测验B、F或t测验C、t测验D、u测验

考题 对于两个样本方差的假设测验,可使用()。A、u测验B、t测验C、χ2测验D、F测验

考题 在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 假设测验时总体方差未知的大样本资料,用()测验,总体方差未知的小样本资料用()测验。

考题 单选题多个样本方差的假设测验用()A u测验B x2测验C t测验D F测验

考题 填空题在两个样本平均数的假设的t测验时,若n1=m2=10,则查t测验的自由度为()

考题 多选题实施测验时,主测者必须熟悉测验的内容包括()。A测验内容B适用范围C测验程序D理论假设

考题 填空题在单个样本平均数的假设测验时,则t测验的自由度为()

考题 单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A 整个回归方程的线性关系不显著B 整个回归方程的线性关系显著C 该自变量与因变量之间的线性关系不显著D 该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 单选题当n1=n2=16时,两个样本平均数的假设测验用()A u测验B t测验C F测验D x2测验

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考题 单选题多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。A β=β=…βB β=β=…β≠0C β=β=…β=0D β=β=…β=βE E.β、β、…、β不全为零