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图示检验法是一种直观的判断方法，它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。()
参考答案
参考解析
解析：图示检验法是一种直观的判断方法，它通过OLS估计出的参数，得到残差项，再通过观察残差项的散点图来判断随机误差项的序列相关性。
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考题
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
考题
非线性回归分析预测法的基本步骤是()。
A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
考题
下列关于线性回归法的说法中正确的是()
A、该方法以时间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在线性趋势B、该方法以空间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在线性趋势C、该方法以空间序列里的观察到的变量值为基础,判断这些数值是否存在非线性趋势D、该方法以时间变量的不可确定性为基础,判断这些数值是否存在线性趋势
考题
D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。A.解释变量非随机
B.随机干扰项为一阶自回归形式
C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量
D.回归模型含有截距项
E.回归模型为一元形式
考题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
考题
在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A、通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB、通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C、通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D、通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
考题
多选题在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
考题
多选题下列关于回归直线法的说法中，正确的有（）。A回归直线法是预测资金需要量的方法之一B回归直线法是假定资金需要量与销售额之间存在线性关系C回归直线方程的参数是通过最小平方法来确定的D回归分析法的预测模型为：y=ax2-bx+cE回归直线法也是资金习性预测法的一种
考题
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。A
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响C
t分布表的t值只与数据样本量n有关D
tbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
考题
单选题对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）A
DW检验B
方差比检验C
自相关系数检验D
h检验法
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