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以下关于感知器算法说法错误的是

A．即使训练数据集线性可分，感知器算法也不一定收敛

B．当感知器算法存在多个解时，对于同一个训练集，感知器初始值不同，最后得到的解可能不同

C．当训练集线性不可分时，袋式算法使感知机也可以收敛到一个相对理想的解

D．多层感知机是感知机的推广，克服了感知机不能对线性不可分数据识别的弱点

参考答案和解析
即使训练数据集线性可分，感知器算法也不一定收敛
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