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方差（variance）是指模型预测结果的离散程度，方差可用于度量模型在不同数据集上的稳定性，即模型在不同数据集上的泛化能力。
参考答案和解析
错误
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考题
软件校模中主要分为哪几个步骤()
A.导入路测数据、电子地图、测试基站数据、天线数据等信息B.选取需校正的传播模型，以及该模型需校正的系数（K）C.去处离散点。将场强、距离上的测试离散点去处，以保证测试数据的线性关系；去处采样点过少的地物上的所有采样点，保证该类型区域地物有足够多的采样点；D.模型校正。运用软件进行计算。审核结果，保障均值为0，方差最小（8）
考题
如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
考题
不同的数据模型是我们模型化数据和信息的不同工具，根据模型描述的内容和应用的层次不同，我们可对其进行划分。其中，(35)主要用于数据库设计。A．层次模型B．概念模型C．关系模型D．面向对象模型
考题
极差、标准差、方差和离散系数都是反映数据的离散程度的，下列关于这几个指标的说法正确的是( )。A．极差、标准差、方差和离散系数都是反映数据的离散程度的绝对值B．离散系数是测度数据离散程度的相对指标C．离散系数越大，则数据的离散程度就越大D．对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值，适用标准差比较其离散程度E．对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值，适用离散系数比较其离散程度
考题
关于主成分分析PCA说法正确的是:( )
A我们必须在使用PCA前规范化数据B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
考题
以下关于方差和标准差的说法，错误的是（ ）。A.样本的方差值是标准的平方B.一组数据的方差越大表明其离散程度越高C.通过研究方差或不标准差，可以预测随机变量未来取值的离散程度D.方差可以用于衡量一组数据的离散程度
考题
下列关于数据模型的说法，错误的是（）。A、数据模型可分为概念模型和基本数据模型两个不同的层次B、目前描述概念模型最常用的方法是E-R图法C、概念模型不涉及DBMS，它只描述实体的存在及联系D、基本数据模型用树形结构描述实体集之间的联系
考题
模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型，下列哪项不是其优点（）A、可以引用发展得比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理B、使模型单元易于与其他单元通信，但模型不便于更新C、模型可描述为由一组参数集合和表示模型结构特征的数据集合的框架D、输入数据集在关系框架下进行若干关系运算，得出输出数据集
考题
在实体类型及实体之间联系的表示方法上，层次模型采用__（1）__结构，网状模型采用__（2）__结构，关系模型则采用__（3）__结构。在搜索数据时，层次模型采用单向搜索法，网状模型采用__（4）__的方法，关系模型则采用__（5）__的方法。空白（1）处应选择（）A、有向图B、连通图C、波特图D、卡诺图E、结点集F、边集G、二维表H、树
考题
单选题下列关于数据模型的说法，错误的是（）。A
数据模型可分为概念模型和基本数据模型两个不同的层次B
目前描述概念模型最常用的方法是E-R图法C
概念模型不涉及DBMS，它只描述实体的存在及联系D
基本数据模型用树形结构描述实体集之间的联系
考题
单选题以下关于方差和标准差的说法，错误的是（）。A
通过预测方差或标准差，可以预测随机变量未来取值的离散程度B
方差可以用于衡量一组数据的离散程度C
样本的方差值是标准差的平方D
一组数据的方差值越大表明其离散程度越高
考题
单选题模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型，下列哪项不是其优点（）A
可以引用发展得比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理B
使模型单元易于与其他单元通信，但模型不便于更新C
模型可描述为由一组参数集合和表示模型结构特征的数据集合的框架D
输入数据集在关系框架下进行若干关系运算，得出输出数据集
考题
多选题软件校模中主要分为哪几个步骤（）A导入路测数据、电子地图、测试基站数据、天线数据等信息B选取需校正的传播模型，以及该模型需校正的系数（K）C去处离散点。将场强、距离上的测试离散点去处，以保证测试数据的线性关系；去处采样点过少的地物上的所有采样点，保证该类型区域地物有足够多的采样点；D模型校正。运用软件进行计算。审核结果，保障均值为0，方差最小（8）
考题
单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A
用于对模型的效果进行无偏的评估B
用于比较不同模型的预测准确度C
用于构造预测模型D
用于选择模型
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