北京四维图新科技股份有限公司2月招聘面试题76道2020219

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Scrapy的工程名字不能使用"scrapy",否则爬虫会无法运行。除此以外工程名不受限制。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案:错

在Scrapy工程的settings.py文件中,哪个配置项,如果设置为True,那么Scrapy就会自动跳过网站不允许爬取的内容()

A.ROBOTSTXT_OBEY

B.ROBOTSTXT_JUDGE

C.ROBOTSTXT

D.ROBOTSTXT_IF

正确答案:A

Scrapy中使用Xpath获得的结果调用了.extract方法,结果以()形式生成

A、列表

B、元组

C、字典

D、集合

参考答案：A

面试题目的类型有哪些。

参考答案：1.背景性题目;2.知识性题目;3.智能性题目;4.意愿类题目;5.情境性题目;6.行为性题目。

使用scrapy－redisl构建分布式爬虫,需要在settings.py文件中设置()。

A、SCHEDULER=Scrapy-redisschedulerSchedule

B、SCHEDULER='SCRAPYschedulerScheduleCDUPEFILTER_

C、LASSscrap_redis.dupefilterRfpdupefilter

D、dupefilter-class=scrap.dupefilterRfpdupefilter'

参考答案：A

北京四维图新科技股份有限公司2月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1： scrapy的优缺点？为什么要选择scrapy框架？可用的回答：优点：采取可读性更强的xpath代替正则强大的统计和log系统同时在不同的url上爬行支持shell方式，方便独立调试写middleware,方便写一些统一的过滤器通过管道的方式存入数据库缺点：基于python爬虫框架，扩展性比较差，基于twisted框架，运行中exception是不会干掉reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉问题 Q2： Django重定向你是如何实现的？用的什么状态码？可用的回答：使用HttpResponseRedirect redirect和reverse 状态码：302,301 问题 Q3：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答：数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据；队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出；队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。问题 Q4：有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？可用的回答： PyChecker是一个静态分析工具，可以检测Python源代码中的错误，并警告错误的风格和复杂性。 Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。 auto-pep8工具也可以进行静态代码检查问题 Q5：说一说redis-scrapy中redis的作用？可用的回答：它是将scrapy框架中Scheduler替换为redis数据库，实现队列管理共享。优点：可以充分利用多台机器的带宽；可以充分利用多台机器的IP地址。问题 Q6：数据库的优化？可用的回答： 1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询； 2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库； 3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO； 4. 优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等； 5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率； 6. 垂直分表；把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O； 7. 主从分离读写；采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来； 8. 分库分表分机器（数据量特别大），主要的的原理就是数据路由； 9. 选择合适的表引擎，参数上的优化； 10. 进行架构级别的缓存，静态化和分布式； 11. 不采用全文索引； 12. 采用更快的存储方式，例如 NoSQL存储经常访问的数据问题 Q7：:-1表示什么？可用的回答：:-1用于反转数组或序列的顺序。问题 Q8：如何在python中使用三元运算符？可用的回答：三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：on_true if expression else on_false问题 Q9：如果让你来防范网站爬虫，你应该怎么来提高爬取的难度？可用的回答： 1. 判断headers的User-Agent； 2. 检测同一个IP的访问频率； 3. 数据通过Ajax获取； 4. 爬取行为是对页面的源文件爬取，如果要爬取静态网页的html代码，可以使用jquery去模仿写html。问题 Q10：简述生成器、迭代器、可迭代对象以及应用场景？可用的回答： Python可迭代对象（Iterable） Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历，此时被遍历的这个对象就是可迭代对象，像常见的 list , tuple 都是。如果给一个准确的定义的话，就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法，或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法，那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器（iterator）迭代器是通过 next() 来实现的，每调用一次他就会返回下一个元素，当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常，所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器（Generators）生成器是构造迭代器的最简单有力的工具，与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return ，然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍，python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：本地和全局的倒置题目描述如下：We have some permutation A of 0, 1, ., N - 1, where N is the length of A.The number of (global) inversions is the number of i j with 0 = i j Aj.The number of local inversions is the number of i with 0 = i Ai+1.Return true if and only if the number of global inversions is equal to the number of local inversions.Example 1:Input: A = 1,0,2Output: trueExplanation: There is 1 global inversion, and 1 local inversion.Example 2:Input: A =

由于行为面试的题目要求考官提出的问题必须让被测试者能够用行为或措施的形式来回答,所以对面试题目要求较高。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：√

scrapy框架是第三方库中的web框架。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：×

述您的问题，如：请教一道华为公司的C语言面试题目的答案和

请教:北京信威通信技术股份有限公司面试题第1大题第2小题如何解答?

【题目描述】

2．说说定点DSP 和浮点 DSP 的定义（或者说出他们的区别）

【参考答案分析】：

浮点DSP能直接进行浮点运算，一次完成，是直接用硬件完成的。定点DSP无法直接完成浮点运算，需要用程序来辅助完成浮点运算。
具体区别请看：http://www.cnblogs.com/scncart/articles/1805553.html

浮点DSP能直接进行浮点运算，一次完成，是直接用硬件完成的。而定点DSP无法直接完成浮点运算，需要用程序来辅助完成浮点运算。

DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器。DSP芯片内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速地实现各种数字信号处理算法。DSP芯片一般具有如下一些主要特点：

1．在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。

2．程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。

3．片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。

4．具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。

5．快速的中断处理和硬件I/O支持。

6．具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。

7．可以并行执行多个操作。

8．支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

DSP芯片的应用主要有：<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

（1）信号处理--如，数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。

（2）通信--如，调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回坡抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。

（3）语音--如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮件、语音储存等。

（4）图像/图形--如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等。

（5）军事--如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。

（6）仪器仪表--如频谱分析、函数发生、锁相环、地震处理等

在给定的直角坐标系上，坐标全是整数的点，叫做整点。全部整点构成的组就叫做空间网格。在空间网格里的运算称为定点运算。在定点DSP芯片中，采用定点数进行数值运算，其操作数一般采用整型数来表示。一个整型数的最大表示范围取决于DSP芯片所给定的字长，一般为16位或24位。字长越长，所能表示的数的范围越大，精度也越高。DSP芯片处理小数的关键是由程序员确定一个数的小数点处于16位中的哪一位，就是数的定标。通过设定小数点在16位数中的不同位置，就可以表示不同大小和不同精度的小数。

在选择DSP器件的时候，是采用浮点还是采用定点，如果用定点是16位还是32位？其实这个问题和你的算法所要求的信号的动态范围有关。

浮点运算DSP比定点运算DSP的动态范围（动态范围：指音响系统重放时最大不失真输出功率与静态时系统噪声输出功率之比的对数值，又指一个多媒体硬盘播放器输出图像的最亮和最暗部分之间的相对比值）要大很多。定点DSP的字长每增加1bit，动态范围扩大6dB.16bit字长的动态范围为96dB。程序员必须时刻关注溢出的发生。例如：在做图像处理时，图像做旋转、移动等，就很容易产生溢出。这时，要么不断地移位定标，要么作截尾。前者要耗费大量的程序空间和执行时间，后者则很快带来图像质量的劣化。总之，是使整个系统的性能下降。在处理低信噪比信号的场合，例如进行语音识别、雷达和声纳信号处理时，也会发生类似的问题。而32bit浮点运算DSP的动态范围可以作到1536dB，这不仅大大扩大了动态范围，提高了运算精度，还大大节省了运算时间和存储空间，因为大大减少了定标，移位和溢出检查。

由于浮点DSP的浮点运算用硬件来实现，可以在单周期内完成，因而其处理速度大大高于定点DSP，这一优点在实现高精度复杂算法时尤为突出。

定点的计算不过是把一个数据当作整数来处理，通常AD采样来的都是整数，这个数相对于真实的模拟信号有一个刻度因子，大家都知道用一个16位的AD去采样一个0到5V的信号，那么AD输出的整数除以2^16再乘以5V就是对应的电压。在定点DSP中是直接对这个16位的采样进行处理，并不将它转换成以小数表示的电压，因为定点DSP无法以足够的精度表示一个小数，它只能对整数进行计算。而浮点DSP的优势在于它可以把这个采样得到的整数转换成小数表示的电压，并不损失精度（这个小数用科学记数法来表示），原因在于科学记数法可以表示很大的动态范围的一个信号，以IEEE754浮点数为例，单精度浮点格式： [31] 1位符号 [30-23]8位指数 [22-00]23位小数。这样的能表示的最小的数是+-2^-149,最大的数是+-（2-2^23)*2^127.动态范围为20*log(最大的数/最小的数）=1667.6dB 这样大的动态范围使得我们在编程的时候几乎不必考虑乘法和累加的溢出，而如果使用定点处理器编程，对计算结果进行舍入和移位则是家常便饭，这在一定程度上会损失是精度。原因在于定点处理的信号的动态范围有限，比如16位定点DSP，可以表示整数范围为1-65536，其动态范围为20*log(65536/1)=96dB.对于32定点DSP，动态范围为20*log(2^32/1)=192dB,远小于32位ieee浮点数的1667.6dB,但是，实际上192dB对绝大多数应用所处理的信号已经足够了。由于AD转换器的位数限制，一般输入信号的动态范围都比较小，但在DSP的信号处理中，由于点积运算会使中间节点信号的动态范围增加，所以主要考虑信号处理流程中中间结果的动态范围，以及算法对中间结果的精度要求，来选择相应的DSP。另外就是浮点的DSP更易于编程，定点DSP编程中程序员要不断调整中间结果的P，Q值，实际就是不断对中间结果进行移位调整和舍入。

实数运算可直接透过代码加入硬件运算中，而定点元件必须透过软件才能间接执行实数运算，这就增加了运算法指令并延长了开发时间。

整体上说，定点DSP在成本上具有优势而浮点DSP在易用上较优。

请教:外贸公司面试题(2)第1大题第3小题如何解答?

【题目描述】

3.说说你最大的优缺点？

参考答案分析】：

这个问题外企问的概率很大，通常不希望听到直接回答的缺点是什么等，如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率低，外企肯定不会录用你。外企喜欢求职者从自己的优点说起，中间加一些小缺点，最后再把问题转回到优点上，突出优点的部分。外企喜欢聪明的求职者。

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