2020浦发银行信息技术部社会招聘公告（上海、安徽）

发布时间：2020-10-05

今天，51题库考试学习网为各位小伙伴带来了2020浦发银行信息技术部社会招聘公告（上海、安徽）相关内容，感兴趣的小伙伴们，抓紧时间来看看吧！

项目管理岗(信息科技)(管理教练方向)

工作地点：上海

岗位职责：

负责信息科技项目的组织级项目监管工作，具体包括：负责审核、跟踪、评估监管项目的执行情况，对项目资源、进度、风险等进行适度管控，及时识别和报告项目风险和问题;研究、引入、推广业界先进的研发管理思想、方法论与实践;参与组织级敏捷和DevOps转型工作，推广敏捷研发和精益看板的具体管理实践，对敏捷团队提供培训和辅导工作，指导具体项目的敏捷落地工作等。

应聘条件：

35周岁以下;计算机等相关专业全日制本科及以上学历;3年以上敏捷项目实际管理经验，独立负责过具体项目的敏捷转型;熟悉敏捷研发管理体系、精益看板、DevOps体系等;有较强的沟通能力、文字表达能力、抗压能力和良好的职业道德;持有CSM、CSPO等证书者优先; 有金融行业组织级PMO管理经验、敏捷教练工作经验者优先。

项目管理岗(信息科技)(技术教练方向)

工作地点：上海

岗位职责：

参与组织级敏捷和DevOps转型推广工作，负责工程实践的落地辅导，负责工程实践相关指南和制度建设;参与项目管理平台、配置管理平台、及项目相关工具的研究和建设工作等。

应聘条件：

35周岁以下;计算机等相关专业全日制本科及以上学历;3年以上开发经验，熟悉Java、C++等基本语言，熟悉Oracle, SQLServer等主流数据库，熟悉主流的配置管理工具，有金融行业的项目管理平台、项目相关工具开发经验者优先;有较强的沟通能力、文字表达能力、抗压能力和良好的职业道德;熟悉敏捷和DevOps体系，对持续集成、持续交付、自动化测试、代码扫描、重构等工程实践有深入的理解和实操经验，参与过DevOps体系建设和落地辅导优先者优先。

数据分析岗(数据架构方向)

工作地点：上海、合肥

岗位职责：

关注大数据应用方向的前沿创新，规划大数据平台类产品架构，促进大数据能力的服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地等;负责全行数据领域相关的平台系统的整体架构规划，研究大数据架构领域发展，支持新技术POC测试、方案选型和引进等工作;负责数据分布策略的制定，评估新建数据应用部署的数据平台及使用的数据工具，使用数据分析、自动化工具等，分析大数据平台的稳定性，优化平台性能，提高平台可靠性，满足业务运行要求;负责流式处理系统的设计、搭建、优化;负责机器学习平台的开发和搭建，提升算法和工程团队的研发效率;负责大数据平台、数据仓库架构设计和规范建设工作，包括数据架构布局规划、数据应用平台选择、平台基础模型ETL方案设计、平台逻辑架构设计、数据交换方案、权限管理规范、数据质量管理、平台运行监控以及架构性能调优指引，并持续优化以满足业务用户与应用的需要等。

应聘条件：

40周岁以下;计算机类、统计类等相关专业全日制本科及以上学历;3年以上从事数据架构领域相关工作经验;熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流大数据技术，有Java或Scala语言开发经验，充分了解hadoop底层技术者优先;深入理解大数据平台和仓库技术架构，，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践，在数据库、ETL、市场上主流产品包(用于主数据管理、数据仓库、商业智能和可视化工具)的技术和功能设计方面具有丰富经验;熟悉数据库原理，具备性能调优技能，掌握数据处理脚本优化方法，掌握至少一个压力测试工具，具备通过压力测试，发现性能或稳定性问题，具有相应的解决能力;熟悉金融云，以及云化部署、云原生技术，有DEVOPS经验，以及数据平台及应用的领域的开源社区，善于挖掘数据平台领域的创新点。

数据分析岗(数据模型研发方向)

工作地点：上海、合肥

岗位职责：

负责大数据与人工智能领域前沿技术在银行业务实践和应用;负责数据算法、数据模型的运用，前沿技术方法的对接，提高数据分析建模能力;负责金融场景的数据产品方案、架构以及模型设计;负责数据产品的开发、部署、测试、运维以及迭代更新等产品全周期的开发工作;负责数据产品、数据模型、数据算法等成果的推广宣贯、经验分享等。

应聘条件：

40周岁以下;全日制本科及以上学历;3年及以上工作经历，具备银行、金融企业、金融科技企业及科技企业相关工作经验;熟悉目前主流的机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理等研究方向的原理的和基础模型，具备相关算法实施经验;有良好的数据敏感度，善于处理大规模金融数据，具备扎实的统计知识，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;有一定编程功底，熟悉Python，SAS，Spark，SQL等数据挖掘工具，有实际的建模经验，熟悉模型算法框架等;对数据建模感兴趣，有较强学习、沟通和协调能力，善于发现问题并能给出具体的解决方案。

数据分析岗(数据平台研发方向)

工作地点：上海、合肥

岗位职责：

负责数据平台规划，落实技术方案设计和数据基础模型设计，综合考虑平台集成能力要求、系统稳定可靠性要求、系统安全性要求、系统运行效率的描述和系统管理要求，满足各类数据应用的支撑要求，编制数据平台相关管理规范及开发规范;负责数据仓库、大数据服务平台、数据作业调度平台、流式处理系统、模型管理平台、机器学习平台等实施开发全流程工作，包括但不限于：需求分析调研、概要设计、详细设计、程序编码、联调测试、用户验证测试支持、投产版本管理、维护支持和相应的文档管理;负责数据平台统一运维体系的构建，包括：统一运维监控日常管理，运行维护，故障问题通知，解决与跟踪，定期的汇总整理，知识库的形成等;负责平台数据模型的一致性和完整性品控管理，根据上游系统的数据变化，牵头评估基础模型和下游数据应用，安排同步实施配套改造、测试及协同上线工作;负责大数据、数据仓库等分布式数据库集群及系统平台建设实施，包括基础平台扩容建设、数据模型设计、ETL开发实施、算法集成开发、试点验证开发以及总分行数据应用建设支持等。

应聘条件：

40周岁以下;计算机类、统计类、管理科学与工程类(管理科学、信息管理与信息系统)等相关专业全日制本科以上学历;3年以上从事数据平台领域相关工作经验;熟悉掌握主流数据库，如Teradata、Hadoop、Oracle、MySQL等，精通SQL、Hive、Spark、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Kudu、Yarn、Impala、ES等主流大数据技术;熟悉Linux操作系统，掌握分布式计算存储原理，持有Teradata和CDH认证者优先;充分理解各类索引、分区等优化机制和作业依赖等数据处理基础知识，进行应用库表、分区设计与落地，数据加载、处理实施开发，以及性能优化和各类问题解决;熟练使用SQL语言、存储过程、以及Perl、Python、Pyspark、SAS、HiveSQL、Shell等编程语言，具有独立开发数据大数据量加载，并发作业的处理能力;熟悉Java开发框架和微服务架构，具有数据库双活模式下联机查询设计开发经验，在大并发量下效能提升的实践经验，以及设计开发各类数据产品和工具的研发能力;有较好的综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神。

数据分析岗(BI研发方向)

工作地点：上海、合肥

岗位职责：

负责BI平台应用规划与建设，包括平台及工具的引入、研发、集成和维护;开展工具的组件化、配置化，平台的自动化、智能化建设等工作;负责BI应用需求规划、管理及平台管理，参与需求分析、设计，编写解决方案，制作需求原型，参与开发、实施成果的验收及相关文档编写工作;负责与业务部门对接，根据不同数据应用需求场景制定解决方案，组织实施交付，开展数据产品研发、孵化及应用推广工作;负责数字大屏、移动端、可视化分析、报表等数据应用的设计、开发、上线、优化及维护等工作，开展相关规范制定，提升开发质量及效率等;负责BI数据应用队伍和文化建设，组织开展全行BI数据应用相关培训与宣贯，提升全行数据应用能力等。

应聘条件：

40周岁以下;金融、经济、统计、数学、计算机等相关专业全日制本科以上学历;3年以上金融科技、科技企业相关工作经验;熟练掌握常用BI工具及数据可视化相关技术，如Tableau、Kylin、BIEE、Power BI等，具备2年以上的数据分析、可视化、报表开发等工作经验;精通SQL的编写，至少熟悉一种主流数据库，如Oracle、Teradata、Hive、MySql、SQL Server等，并能够独立完成SQL、存储过程等程序的性能优化;熟悉数据可视化前端工具，如node.js、echarts等;具有综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神;具备互联网公司数据产品研发、运维工作经验者优先。

数据分析岗(数据应用研发方向)

工作地点：上海、合肥

岗位职责：

负责数据应用类系统的研发，包括数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础，提升全行数据完整性、一致性、有效性和及时性;负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的应用，并能有效提升全行数据分析能力;组织研究并落实数据应用类系统的需求分析与设计，推动需求的实施，组织验证，开展效能评估和分析评估工作，并落实成果推广应用，推动数据成果与全行业务集成并发挥效能;协同开展数据产品、数据模型、数据算法、数据应用和数据分析成果的推广宣贯、经验分享和行业交流;协助推动全行数据资产得到充分、高效、安全的应用，参与并协同推动我行与集团子公司、第三方公司之间的业务创新与数据合作等。

应聘条件：

40周岁以下;金融、经济、管理、计算机等相关专业全日制本科及以上学历;3年及以上相关领域工作经验;熟悉银行业务规范、流程和制度，掌握基础经济、金融类知识，对银行各类业务有基本了解;具备数据应用类系统的需求分析和设计能力，具备开展效能评估的能力;具有较好的综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神;精通SQL的编写，包含存储过程及sql优化，至少熟悉一种关系型数据库，如SQL Server/MySql/Oracle/Teradata等。

以上就是今天51题库考试学习网为大家分享的全部内容，在此，51题库考试学习网祝愿大家取得好成绩并在未来的工作道路上一帆风顺！如有其他疑问请继续关注51题库考试学习网！

下面小编为大家准备了公务员考试的相关考题，供大家学习参考。

金钱槭别名双轮果，是槭树科金钱槭属植物，生长于海拔1000至2000米的林边或疏林中，可高达15米，是我国特有植物。其叶对生，为奇数羽状复叶；初夏开白色花，雌雄同株，圆锥花序；果实分为两个小坚果，各于周围有广翅，外形如钱。由于林木乱砍滥伐，金钱槭成年植株极为稀少，加上天然更新能力较弱，很难长出幼树，它们像大熊猫一样需要保护。
这段文字意在说明：

A.金钱槭如大熊猫般珍稀
B.亟需加大对金钱槭的保护力度
C.环境破坏导致金钱槭极为稀少
D.天然更新能力不强导致金钱槭极为稀少

答案：B

解析：

第一步，分析文段。文段前半部分是对金钱槭的植物属性、生长环境及叶花果的介绍，之后提到导致金钱槭稀少的两方面原因，最后一句话阐述观点，强调金钱槭需要保护。文段为“分—总”结构，最后一句为主旨句。
第二步，对比选项。B项是对主旨句的同义替换，符合文段意图。
因此，选择B选项。

与历史热相伴的“娱乐化”倾向，需要引起高度关注。有人称孔子是“怀抱理想，与现实世界找不到精神家园”的“丧家狗”；有人把梁山泊义士比附成危害社会稳定的恐怖分子；有人笔下岳飞成了大宋奸臣，秦桧反成了忠相；近期又有解梦派从《红楼梦》中“考证”出：“雍正皇帝是被曹雪芹毒杀的。”他们迎合某些猎奇的文化消费需求，打着学术的旗号，凭空臆想出一些阴暗、无稽、荒诞甚至情色的“历史”故事，用哗众取宠的惊人之语亵渎先贤，推翻历史定论，颠覆传统价值观念。
文段所列各种现象，不属于“颠覆传统价值观念”的一项是：

A. 孔子是现实世界找不到精神家园的“丧家狗”
B. 有人把梁山泊义士比附成危害社会稳定的恐怖分子
C. 有人笔下岳飞成了大宋奸臣，秦桧成了忠相
D. 解梦派考证的“雍正皇帝是被曹雪芹毒杀的”

答案：A

解析：

文中“颠覆传统价值观念”针对的是文中第二大句罗列的各种现象“有人称孔子……”；“有人把梁山泊……”；“有人笔下岳飞……”；“解梦……派”，B、C、D直接可以对应文段第2、3、4个现象，都属于“颠覆传统价值观念”。第一个现象文中强调的是“有人称……”是一种颠覆，A项表述不正确。

用数字0、1、2（即可全用也可不全用）组成的非零自然数，按从小到大排列，问“1010”排在第几个（）
A．30 B．31 C．32 D．33

答案：A

解析：

A。组成的一位数有两个，两位数有六个，三位数有十八个，则4位数从第27开始，比1010小的4位数有1000。1001、1002三个，所以1010为第30位。

从所给四个选项中，选择最合适的一个填入问号处，使之呈现一定的规律性：