2020年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》章节练习(2020-07-29)

发布时间：2020-07-29

2020年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题，分为选择题和组合型选择题。小编为您整理第四章 数理方法5道练习题，附答案解析，供您备考练习。

1、经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。【选择题】

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.非正态

正确答案:A

答案解析:选项A正确：如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，其本质为解释变量之间高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，∣r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

2、t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为，则当时（）。【选择题】

A.接受原假设，认为β显著不为0

B.拒绝原假设，认为β显著不为0

C.接受原假设，认为β显著为0

D.拒绝原假设，认为β显著为0

正确答案:B

答案解析:选项B正确：根据决策准则，如果则拒绝H0：β=0的原假设，接受备择假设H1：β≠0，表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响；否则，不拒绝H0：β=0的原假设，回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。

3、一元线性回归方程可以应用于（）。Ⅰ. 描述两指标变量之间的数量依存关系Ⅱ. 利用回归方程进行预测Ⅲ. 利用回归方程进行统计控制Ⅳ. 利用回归方程进行显著性检验【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

正确答案:D

答案解析:选项D符合题意：一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系；（Ⅰ项正确）（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计；（Ⅱ项正确）（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。（Ⅲ项正确）

4、下列关于概率的几种形式的说法中，正确的有（）。Ⅰ．条件概率可以用决策树进行计算Ⅱ．联合概率表示两个事件共同发生的概率Ⅲ．A与B的联合概率表示为P（AB）或者P（A，B）或者P（A∩B）Ⅳ．A的边缘概率表示为P（A |B）　【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ　

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ　

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ　

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ　

正确答案:C

答案解析:选项C符合题意：Ⅳ项，边缘概率是某个事件发生的概率，而与其他事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续型随机变量用积分得全概率），这称为边缘。 A的边缘概率表示为P( A)， B的边缘概率表示为P(B)。

5、下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。Ⅰ．对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ．对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ．对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ．对回归方程系数显著性进行的检验是t检验【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ

正确答案:C

答案解析:选项C符合题意：回归方程的显著性检验方法有：（1）对回归方程线性关系的检验，采用F检验；（2）对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

下面小编为大家准备了 证券分析师 的相关考题，供大家学习参考。

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