2021年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》章节练习(2021-06-18)

发布时间:2021-06-18


2021年证券投资分析考试《发布证券研究报告业务》考试共120题,分为选择题和组合型选择题。小编为您整理第四章 数理方法5道练习题,附答案解析,供您备考练习。


1、统计假设检验决策结果可能包括的情形有()。Ⅰ.原假设是真实的,判断结论接受原假设Ⅱ.原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设Ⅲ.原假设是真实的,判断结论拒绝原假设Ⅳ.原假设是不真实的,判断结论接受原假设【组合型选择题】

A.Ⅰ、Ⅱ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅲ、Ⅳ

正确答案:A

答案解析:选项A符合题意:Ⅲ、Ⅳ两项错误:假设检验中的两类错误:第一类错误(概率)即原假设成立,而错误地加以拒绝;第二类错误(概率)即原假设不成立,而错误地接受它。

2、下列对多元分布函数及其数字特征描述错误的是 ()。【选择题】

A.多元分布函数的本质是一种关系

B.多元分布函数是两个集合间一种确定的对应关系

C.多元分布函数中的两个集合的元素都是数

D.一个元素或多个元素对应的结果可以是唯一的元素,也可以是多个元素

正确答案:C

答案解析:选项C符合题意:多元函数的本质是一种关系,是两个集合间一种确定的对应关系。这两个集合的元素可以是数,也可以是点、线、面、体;还可以是向量、矩阵;等等。一个元素或多个元素对应的结果可以是唯一的元素,即单值的,也可以是多个元素,即多值的。

3、t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为,则当时()。【选择题】

A.接受原假设,认为β显著不为0

B.拒绝原假设,认为β显著不为0

C.接受原假设,认为β显著为0

D.拒绝原假设,认为β显著为0

正确答案:B

答案解析:选项B正确:根据决策准则,如果则拒绝H0:β=0的原假设,接受备择假设H1:β≠0,表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响;否则,不拒绝H0:β=0的原假设,回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。

4、下列对统计推断的参数估计描述有误的是 ()。【选择题】

A.通过对样本观察值分析来估计和推断,即根据样本来推断总体分布的未知参数,称为参数估计

B.参数估计有两种基本形式:点估计和区间估计

C.通常用无偏性和有效性作为评价点估计优良性的标准

D.点估计和区间估计都体现了估计的精度

正确答案:D

答案解析:选项D符合题意:点估计仅仅给出未知参数的一个具体估计值,没有给出估计的精度,而区间估计却体现了估计的精度。

5、关于非线性模型线性化的说法,正确的是()。【选择题】

A.变量Y与X之间全部可以通过变量的替换,转化为线性的回归模型处理

B.变量Y与X之间一定存在线性关系

C.线性关系只是要求参数和随机干扰项是线性的

D.线性关系要求变量之间是线性关系

正确答案:C

答案解析:选项C正确:变量Y与X之间可能不存在线性关系(选项B错误),有一部分可通过变量的替换,转化为线性的回归模型处理(选项A错误)。线性关系只是要求参数和随机干扰项是线性的(选项C正确),而并不是要求变量之间是线性关系(选项D错误),典型的对数线性模型是经常使用的一个模型。


下面小编为大家准备了 证券分析师 的相关考题,供大家学习参考。

进行产业链分析的意义有( )。
①有利于企业根据自己独特的比较优势和竞争优势进行相应产业价值链环节的选择
②有利于企业形成自己独特的产业竞争力
③有利于企业增进自己的创新研发能力
④有利于不同国家或地区的生产者在同一产业价值链上不同环节间形成有效协作和分工

A.①②③④
B.①②
C.①②④
D.②③④
答案:C
解析:
产业链分析有利于不同国家或地区的企业和行业根据自己独特的比较优势和竞争优势进行相应产业价值链环节的选择,进而一方面因正确的产业定位和选择而形成自己独特的产业竞争力,另一方面也促使不同国家或地区的生产者在同一产业价值链上不同环节间的有效协工的形成

一般来说,关于买卖双方对价格的认同程度,下列说法正确的有( )。
Ⅰ.分歧大,成交量小,认同程度小
Ⅱ.分歧大,成交量大,认同程度大
Ⅲ.分歧小,成交量大,认同程度大
Ⅳ.分歧小,成交量小,认同程度小

A.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ
C.Ⅰ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅳ
答案:C
解析:
一般来说,买卖双方价格的认同程度通过成交量的大小得到确认。认同程度小,分歧大,成交量小;分歧小,成交量大,认同程度大。

实践中,通常采用( )来确定不同债券的违约风险大小。

A.收益率差
B.风险溢价
C.信用评级
D.信用利差
答案:C
解析:
实践中,通常采用信用评级来确定不同债券的违约风险大小,不同信用等级债券之间的收益率差则反映了不同违约风险的风险溢价,因此也称为信用利差。

声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:contact@51tk.com 进行举报,并提供相关证据,工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。