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spark生态圈不能进行实时计算


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考题 spark称为流式计算框架。() 此题为判断题(对,错)。

考题 请阐述Spark的生态圈。

考题 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

考题 以下哪个不属于spark的生态圈()A、sparksqlB、sparkStreamingC、MLIBD、HIVE

考题 spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

考题 以下关于sparkstreaming说法正确的是()A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构

考题 Spark Streaming数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:map、reduce、join、window等进行运算

考题 spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存

考题 以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 spark架构中哪些架构可以相互转化()A、spark coreB、spark sqlC、spark streamingD、spark R

考题 spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的()A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local

考题 spark生态圈没有能够实时计算的框架

考题 spark中的实时计算系统是哪个()A、spark?coreB、spark?streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 spark的核心框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。

考题 以下选项中可以在spark中编写sql的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

考题 Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

考题 storm和?spark?streaming?最大的区别?()A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品

考题 spark架构中cache算子应具有以下哪些特性?()A、spark?coreB、spark?streamingC、GrophxD、spark?sql

考题 下列选项中是spark组件的有?()A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql

考题 内存计算下,Spark?比?Hadoop?快10倍

考题 storm系统和spark?streaming系统最大的区别是哪个?(?)()A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品

考题 spark中的图计算框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

考题 问答题Spark是基于内存计算的大数据计算平台,试述Spark的主要特点。

考题 判断题Spark是基于内存的计算,所有的Spark程序运行过程中的数据只能存储在内存中。A 对B 错

考题 多选题下面关于Storm和Spark Streaming说法正确的是()。AStrom实时计算延迟度为毫秒级BStrom吞吐量高CSparkStreaming不支持且完善事务机制DSparkStreaming支持动态调整并行度

考题 问答题描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。