计量经济学

问题在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

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问题在回归模型满足DW检验的前提条件下，当d统计量等于2时，表明（）A、存在完全的正自相关B、存在完全的负自相关C、不存在自相关D、不能判定

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问题古典线性回归模型具有哪些基本假定。

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问题最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。A、方程的显著性检验B、多重共线性检验C、异方差性检验D、预测检验

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问题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

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问题引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。

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问题方程显著性检验的检验对象是（）。

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问题最小二乘法和最大似然法的基本原理。

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问题前定变量

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问题对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。

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问题为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？

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问题回归分析中定义的（）A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

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问题最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A、离差平方和B、均值C、概率D、方差

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问题线性回归模型意味着变量是线性的。

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问题滞后变量

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