计量经济学

问题总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A、RSS=TSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、ESS=RSS-TSSD、ESS=TSS+RSS

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问题多重共线性是总体的特征。

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问题在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）A、原始数据B、Pool数据C、时间序列数据D、截面数据

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问题非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。

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问题内生变量

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问题对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

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问题总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。

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问题外生变量

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问题控制变量

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问题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A、5B、4C、3D、2

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问题剩余变差是指（）A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E、被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

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问题相关关系是指（）。A、变量间的非独立关系B、变量间的因果关系C、变量间的函数关系D、变量间不确定性的依存关系

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问题在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。

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问题对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性

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问题最小二乘法

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