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回归分析中估计回归参数的方法主要有()。
- A、相关系数法
- B、方差分析法
- C、最小二乘估计法
- D、极大似然法
- E、矩估计法
参考答案
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考题
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数,通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数,构造点估计常用的方法有( )。
Ⅰ.矩估计法
Ⅱ.最大似然估计法
Ⅲ.最小二乘法
Ⅳ.顺序统计量法
A、Ⅰ,Ⅱ
B、Ⅱ,Ⅲ
C、Ⅰ,IV
D、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ
考题
对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同
B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同
C.这三种方法估计的结果是各不相同的
D.这三种方法估计的结果是相同的
考题
关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
考题
单选题在回归分析中,回归系数的估计方法是( )。A
最小二乘法B
最大二乘法C
一致估计法D
有效估计法
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