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已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。

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考题 设X～N（μ,σ^2）,其中σ^2已知,μ为未知参数,从总体X中抽取容量为16的简单随机样本,且μ的置信度为0.95的置信区间中的最小长度为0.588,则σ^2=_______.
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考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E（μi）=0，V（μi）=σμ^2=常数 Ⅲ.线每个μi为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足 Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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考题 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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考题 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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考题 已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。若解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月，估计的截距项与斜率项有无变化？
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考题 在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
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考题 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）A、1B、2C、n-1D、n-2E、κ
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考题 已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元，估计的截距项、斜率项有无变化？
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考题 令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对受教育年数的简单回归模型为：kids=β0+β1educ+μ。随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与受教育水平相关吗？
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考题 已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。从直观及经济角度解释α和β。
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考题 满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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考题 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。A、33.33B、40C、38.09D、36.36
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考题 单选题DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A Ⅱ、ⅣB Ⅲ、ⅣC Ⅰ、Ⅱ、ⅢD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题比较两个总体均值是否相同的假设检验中，采用t检验的条件是（　　）。A 两总体为正态分布，方差已知B 两总体为正态分布，方差未知C 两总体非正态分布，方差已知D 两总体非正态分布，方差未知
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考题 单选题在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）A 绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B 建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C 绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D 建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
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