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一元线性回归模型中,随机误差项ε需满足()。



参考答案

参考解析
解析:
更多 “一元线性回归模型中,随机误差项ε需满足()。 ” 相关考题
考题 在一元线性回归模型中,回归模型的标准差等于随机干扰项的标准差。() 此题为判断题(对,错)。

考题 在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。 A.非线性B.线性C.泊松D.正态

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

考题 一元线性回归模型中,随机误差项ε需满足( )。

考题 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

考题 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

考题 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

考题 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

考题 Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型

考题 下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量 Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅳ C.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅱ.Ⅳ

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A.一元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.非平稳时间序列模型 D.平稳时间序列模型

考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

考题 模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

考题 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

考题 一元线性回归模型

考题 回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

考题 在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

考题 在一元线性回归分析中,通常假定随机误差项e满足()。A、E(e)=0B、E(e)1=0C、Var(e)=s2D、Var(e)=1

考题 单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅲ、ⅣC Ⅱ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A 线性回归预测模型B 时间序列预测模型C 一元线性回归预测模型D 多元线性回归模型

考题 多选题建立一元线性回归模型时,对于随机误差项E做出的假定包括( )A固定性B正态性C方差齐性D离散性E独立性

考题 单选题一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为()A -1B 0C 1D 2

考题 单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 非线性回归模型D 多元非线性回归模型

考题 单选题回归分析模型可以是()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 系统聚类分析D 一元回归模型,多元回归模型