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在假设检验中,显著性水平α表示()

  • A、P{接受H0/H0假}=α
  • B、P{拒绝H0/H0真}=α
  • C、P{接受H0/H0真}=α
  • D、P{拒绝H0/H0假}=α

参考答案

更多 “在假设检验中,显著性水平α表示()A、P{接受H0/H0假}=αB、P{拒绝H0/H0真}=αC、P{接受H0/H0真}=αD、P{拒绝H0/H0假}=α” 相关考题
考题 在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。 A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

考题 在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

考题 假设检验中显著性水平a表示()。 A、p接受H0但是H0为伪B、无具体含义C、置信度为aD、p拒绝H0但H0为真

考题 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。此题为判断题(对,错)。

考题 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()

考题 下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验 B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验 C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

考题 下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验 B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验 C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

考题 在假设检验中,显著性水平α表示()。 A.P{接受H0|Ho为假} B.P{拒绝H0|H0为真} C.P{拒绝H1|H1为真 D.取伪概率 E.弃真概率

考题 下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。 A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μ B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验 C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

考题 在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。

考题 统计假设检验的显著性水平

考题 假设检验中,α是()。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平

考题 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()

考题 假设检验中的显著性水平的意义?

考题 显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。

考题 在假设检验中,显著性水平a表示()。A、P{接受H0B、P{拒H0C、P{拒绝H0D、取伪概率E、弃真概率

考题 在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()A、置信水平B、显著性水平C、取伪概率D、取真概率

考题 单选题在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平(  )。A 越高B 越低C 越明显D 越不明显

考题 问答题假设检验中的显著性水平的意义?

考题 名词解释题统计假设检验的显著性水平

考题 单选题列对假设检验的说明中错误的是()A 假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B 假设检验的分析对象是总体C 为了进行假设检验,需要确定显著性水平D 假设检验无法保证100%真实性

考题 判断题假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。A 对B 错

考题 多选题在假设检验中,显著性水平a表示()。AP{接受H0BP{拒H0CP{拒绝H0D取伪概率E弃真概率

考题 多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验

考题 判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。(  )A 对B 错

考题 单选题下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()A 假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析B 假设检验的分析对象是总体C 为了进行假设检验,需要确定显著性水平D 假设检验无法保证100%真实性

考题 问答题什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?