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SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型
- A、DataFrames
- B、Table
- C、DataSet
- D、RDD
参考答案
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考题
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.transB.reduceC.joinD.cogroup
考题
下列关于数据模型的叙述中,哪一条是错误的()。A.模型是现实世界特征的抽象和模拟
B.数据模型用来描述、组织和处理现实世界中的数据
C.数据模型描述了数据库的静态结构特征,但无法描述其动态行为特征
D.数据模型是数据库的核心和基础
考题
一个数据模型是对数据的抽象描述,用来描述数据项的组成方式和相互关联的方式。下面( )是逻辑数据模型和物理数据模型的区别。A.逻辑数据模型关注数据的物理存储
B.逻辑数据模型关注数据收集的实体
C.逻辑数据模型在本质上是实用的而不是概念的
D.逻辑数据模型是以用户为中心的数据描述方法
考题
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)
考题
( 难度:中等)关于spark中RDD说法错误的是:A.宽依赖指的是多个子RDD的分区会依赖同一个父RDD的分区,关系是一对多B.窄依赖指的是每一个父RDD的分区最多被子RDD的一个分区使用,是一对一的C.宽依赖中会有shuffle的产生D.窄依赖中会有shuffle的产生
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