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sparkSql可以访问hive数据，并将其结果取回作为RDD使用

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考题 SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup
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考题 在MySQL数据库中,对作为临时存放查询的中间结果集的存储引擎描述正确的是()。 A.始终使用Memory作为临时存放查询的中间结果集B.默认使用InnoDB作为临时存放查询的中间结果集C.如果中间结果集含有TEXT或BLOB列的类型字段，则MySQL数据库会将其转换到MylSAM存储引擎表而存放到磁盘中D.默认使用MylSAM作为临时存放查询的中间结果集
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考题 SparkSQL可以处理()。 A.RDDB.Parquet文件C.JSON文件D.Hive表
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考题 Dstream输出操作中foreachRDD的正确用法是使用rdd.foreachPartition方法创建一个单独的连接对象,然后使用该连接对象输出所有RDD分区中的数据到外部系统。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 关于查询的叙述，下列说法中不正确的是（ ）。A.查询可是作为结果，也可以作为来源B.查询可以根据条件从数据表中检索数据，并将其结果存储起来C.可以以查询为基础，来创建表、查询、窗体或报表D.查询是以数据库为基础的，不能以其他查询为基础而创建
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考题 采用Select语句返回的结果是一个结果集。用户只能浏览该结果集中的数据，无法对数据进行操作。如果需要逐行对数据进行访问和操作，可以使用（）。A、视图B、过程C、函数D、游标
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考题 判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A 对B 错
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考题 判断题使用SqlDataSource数据源控件访问数据库时，访问数据可以通过视图配置。A 对B 错
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