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常见的算法时间复杂度用大O记号表示为:常数阶()、对数阶()、线性阶()、平方阶()和指数阶()。
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考题
● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
考题
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)
考题
下面的时间复杂度按数量级递增的顺序排列,正确的是注释从功能上可以分为()。
A、平方阶O(n2),对数阶O(log2n),指数阶O(2n)B、线性对数阶O(nlog2n),指数阶O(2n),立方阶O(n3)C、常数阶O(1),线性阶O(n),指数阶O(2n)D、k次方阶O(nk),指数阶O(2n),对数阶O(log2n)
考题
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。
A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
考题
用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。
考题
问答题我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如,在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O(n),其中,n表示问题的规模。那么,O(1)表示什么?请举出一个例子加以说明。
考题
单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A
一阶差分B
二阶差分C
三阶差分D
一阶差分的对数
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