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100（1-）%不是（）。

  • A、把握程度
  • B、置信区间
  • C、置信水平
  • D、可靠程度

参考答案

更多 “100（1-）%不是（）。A、把握程度B、置信区间C、置信水平D、可靠程度” 相关考题
考题 在作参数θ的置信区间中，置信水平1－α=90%是指（ ）。A．对100个样本：定有90个区间覆盖θB．对100个样本，约有90个区间覆盖θC．对100个样本，至多有90个区间覆盖θD．对100个样本，可能只有90个区间覆盖0
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考题 利用回归模型对我国 GDP 进行区间预测时，下列说法中正确的是（ ）。A．为了提高预测精度，预测区间越大越好B．为了提高预测精度，预测区间越小越好C．为了提高预测的把握程度（置信水平），预测区间越大越好D．为了提高预测的把握程度（置信水平），预测区间越小越好
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考题 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（ ）
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考题 在大样本条件下，若np≥15，且n(1-p)≥5，样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为（ ）
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考题 当σ2已知时，总体均值μ在1-α置信水平下的置信区间为( )。A．B．C．D．
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考题 设[θ1，θC]是θ的置信水平为1－α的置信区间，则有（ ）。 A.α越大，置信区间长度越短 B.α越大，置信区间长度越长 C.α越小，置信区间包含θ的概率越大 D.α越小，置信区间包含θ的概率越小 E.置信区间长度与α大小无关
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考题 根据估计量似一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围时，总体参数所在的区域距离是A.置信界限 B.置信区间 C.置信水平 D.显著性水平
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考题 某内部审计师从2000张维修发票中抽取了100张来估计维修设备的平均成本。已知样本的估计值是100元，标准离差是20元，在可靠程度为2，置信水平为95%的情况下，置信区间是：A.96-104元 B.100-100.4元 C.97.5-101.3元 D.96-100元
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考题 回归系数βi在(1-α)%的置信水平下的置信区间为（ ）。
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考题 较小的置信水平意味着较高的风险厌恶程度，希望能够得到把握较大的预测结果。（ ）
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考题 所谓（）就是进行推断时的可靠程度大小。A可信度B置信度C置信区间D区间估计
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考题 下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有（）。A、置信区间越宽，估计的可靠性越大B、置信区间越宽，估计的准确定越低C、置信水平越大，估计的可靠性越大D、在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就要缩小样本容量
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考题 置信区间估计的置信度是指（）A、αB、1-αC、βD、1-βE、以上均不是
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考题 置信水平（1－α）是（）A、置信区间估计正确的概率B、置信区间估计错误的概率C、保证置信区间包含总体参数的概率D、保证总体参数落入置信区间的概率
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考题 所谓（）就是进行推断时的可靠程度的大小。A、可信度B、置信度C、置信区间
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考题 在总体参数的区间估计中，能够说明估计可靠程度的是（）。A、置信水平B、置信区间C、判定系数D、估计标准误差
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考题 区间估计中总体指标所在范围（）。A、是一个可能范围B、是绝对可靠的范围C、不是绝对可靠的范围D、是有一定把握程度的范围E、是毫无把握的范围
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考题 1-α是（）A、置信限B、置信区间C、置信距D、置信水平
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考题 置信区间的大小与所取置信水平及显著性水平有关，置信水平取得大，置信区间也大，因此置信水平取得越大越好。
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考题 测量不确定度的大小置信区间和置信（），表明测量结果落在该区间有多大把握。A、概率B、范围C、程度D、标准
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考题 多选题区间估计中总体指标所在范围（　　）。A是一个可能范围B是绝对可靠的范围C不是绝对可靠的范围D是有一定把握程度的范围E是毫无把握的范围
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考题 多选题下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有（）。A置信区间越宽，估计的可靠性越大B置信区间越宽，估计的准确定越低C置信水平越大，估计的可靠性越大D在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就要缩小样本容量
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考题 单选题所谓（）就是进行推断时的可靠程度的大小。A 可信度B 置信度C 置信区间
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考题 单选题下列关于区间估计的说法，正确的是（）A 在进行区间估计时，置信区间的长度和估计的精度成正比B 在进行区间估计时，置信区间的长度和估计的精度成反比C 在进行区间估计时，置信概率和估计的可靠程度成反比D 在进行区间估计时，估计的可靠程度和精确程度是无关的
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考题 多选题设[θL，θU]是θ的置信水平为1-α的置信区间，则有（　　）。[2006年真题]Aα愈大，置信区间长度愈短Bα愈大，置信区间长度愈长Cα愈小，置信区间包含θ的概率愈大Dα愈小，置信区间包含θ的概率愈小E置信区间长度与α大小无关
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考题 单选题1-α是（）A 置信限B 置信区间C 置信距D 置信水平
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考题 单选题所谓（）就是进行推断时的可靠程度大小。A 可信度B 置信度C 置信区间D 区间估计
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