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用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。
- A、{（1，4），（3，4），（3，5），（2，5）}
- B、{（5，4），（5，3），（5，6）}
- C、{（1，2），（2，3），（3，5）}
- D、{（3，4），（3，5），（4，5），（1，4）}
参考答案
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考题
设数据集合为D={1,2,3,4,5,6}。下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是()。A.R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)}B.R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}C.R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}D.R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}
考题
已知一个图的顶点集V={1,2,3,4,5,6,7};边集E={()3,()5,()8,()10,()6,()15,()12,()9,()4,()20,()18,()25}，用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，则在最小生成树中依次得到的各条边为()。A、(1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,7)20B、(1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(2,3)6,(1,4)8,(3,6)9C、(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(4,6)4,(2,5)10,(4,7)20D、(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,6)4,(4,7)20
考题
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。
A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
考题
B.Kruskal算法：(贪心)按权值递增顺序删去图中的边，若不形成回路则将此边加入最小生成树。function find(v:integer):integer; {返回顶点v所在的集合}var i:integer;
考题
设数据元素的集合D={1,2,3,4,5}，则满足下列关系R的数据结构中为线性结构的是()。A.R={(1,2),(3,4),(5,1)}B.R={(1,3),(4,1),(3,2),(5,4)}C.R={(1,2),(2,3),(4,5)}D.R={(1,3),(2,4),(3,5)}
考题
设数据集合为D={1,2,3,4,5}。下列数据结构B=(D,R)中为非线性结构的是()。A.R={(1,2),(2,3),(4,3),(3,5)}B.R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5)}C.R={(5,4),(4,3),(3,2),(2,1)}D.R={(2,5),(5,4),(3,2),(4,3)}
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一 个顶点开始，每次从剩余的顶点加入一个顶点，该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小，直到得到最小生成树开始，Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（ ）设计策略，且（ ）。A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密，则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
考题
已知一个图的顶点集V和边集E分别为：V={1,2,3,4,5,6,7};E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};按照普里姆算法从顶点1出发得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
考题
设有向无环图G中的有向边集合E={＜1，2＞，＜2，3＞，＜3，4＞，＜1，4＞}，则下列属于该有向图G的一种拓扑排序序列的是()。A.1，2，3，4
B.2，3，4，1
C.1，2，4，3
D.1，4，2，3
考题
对于含有n个顶点的带权连通图，它的最小生成树是指()。A.图中任意一个由n-l条权值最小的边构成的子图
B.图中任意一个由n-1条权值之和最小的边构成的子图
C.图中任意一个由n-1条权值之和最小的边构成的连通子图
D.图中任意一个由n个顶点构成的边的权值之和最小的连通子图
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）。
A.若网较稠密，则Prim算法更好
B.两个算法得到的最小生成树是一样的
C.Prim算法比Kruscal算法效率更高
D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（请作答此空）设计策略，且（ ）。A.分治
B.贪心
C.动态规划
D.回溯
考题
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）。
A.分治
B.贪心
C.动态规划
D.回溯
考题
平面上有五个点A（5，3），B（3，5），C（2，1），D（3，3），E（5，1）。以这五点作为完全图G的顶点，每两点之间的直线距离是图G中对应边的权值。以下哪条边不是图G的最小生成树中的边（）。A、ADB、BDC、CDD、DEE、EA
考题
单选题设数据元素的集合D={1,2,3,4,5}，则满足下列关系R的数据结构中为线性结构的是（ ）。A
R={(1,2),(3,4),(5,1),(1,2)}B
R={(1,3),(4,1),(3,2),(5,4)}C
R={(1,2),(2,3),(4,5),(2,3)}D
R={(1,3),(2,4),(3,5),(1,2)}
考题
填空题对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。
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