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判断题
如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。
A

B


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考题 复制方式:该方式复制的对象是与原来对象相同的,独立的复制对象它们之间不产生任何关系对原来对象和复制对象中的任何一个对象进行修改都不会影响到另一个对象。() 此题为判断题(对,错)。

考题 对象是类的别名。() 此题为判断题(对,错)。

考题 一个类如果实现了某个接口,那么它必须重载该接口中的所有方法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 一个子类对象可以被视为是其父类的一个对象,因此如果一个方法的形参定义的是父类对象,调用该方法时可以使用子类对象作为实参。() 此题为判断题(对,错)。

考题 下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

考题 对象是类的虚拟例子。如果将对象比作房子,那么类就是房子的设计图纸。

考题 一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。A、概率B、邻近度C、密度D、聚类

考题 如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。

考题 如果一个关联的两端都在同一个类A上,那么该关联表示()A、类A的每个对象对自己都存在一个链接linkB、类A的每个对象都有两个实例。C、类A的每个对象与本类的其它对象有链接linkD、类A有部分对象对自己存在一个链接link。

考题 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。A、聚类技术B、邻近度C、密度D、统计方法

考题 判断题如果在设计一个类时实现类len()方法,那么该类的对象会自动支持Python内置函数len()。A 对B 错

考题 判断题如果一个类中定义了__init__方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值。A 对B 错

考题 判断题一个类如果实现了某个接口,那么它必须重载该接口中的所有方法。A 对B 错

考题 判断题对象是类的一个实例。A 对B 错

考题 单选题一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。A 概率B 邻近度C 密度D 聚类

考题 单选题下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。A JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C JP聚类是基于SNN相似度的概念D JP聚类的基本时间复杂度为O(m)

考题 判断题一个非抽象类如果实现了某个接口,那么它必须覆盖该接口中的所有方法。()A 对B 错

考题 判断题对象是类的具体化。A 对B 错

考题 判断题如果调查对象之间差异性大,任何一个样本的代表性不强,则可以选择较少的样本。A 对B 错

考题 判断题从点作为个体簇开始每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法。A 对B 错

考题 判断题在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。A 对B 错

考题 判断题对象是类的虚拟例子。如果将对象比作房子,那么类就是房子的设计图纸。A 对B 错

考题 单选题检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测A 统计方法B 邻近度C 密度D 聚类技术

考题 判断题类是对象的模板,对象是类的实例。A 对B 错

考题 判断题离群点可以是合法的数据对象或者值。A 对B 错

考题 判断题在非等级聚类法中,已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。A 对B 错

考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错