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单选题
RFMD模型可用来对客户进行（）分析。
A

差异化

B

资信

C

规律性

D

财务状况

参考答案

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考题 以马斯洛自我价值实现理论为基础的客户分类模型是（ ）。A．客户个性偏好分析模型B．客户心理分析模型C．客户性格特征模型D．人与动物特征类比模型
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考题 在信用评分法中，（ ）是用来测量一种信贷产品对客户吸引力的行为评分模型。 A．核销评分模型 B．追讨评分模型 C．市场响应评分模型 D．账户管理评分模型
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考题 RFMD模型中F表示客户在最近一段时间内的购买频率。() A、错误B、正确
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考题 RFMD模型是一种基于客户过去行为来计算一个客户的价值的分析方法,其中D表示() A、客户最近一次购买的时间有多远B、客户在最近一段时间内的购买频率C、表示客户在最近一段时间内购买的金额D、人口统计资料和生活方式
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考题 波特的五力分析模型也称钻石模型,是用来分析社会文化环境影响因素的方法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 马尔可夫模型是进行因果关系分析的工具,可归于定量预测方法一类。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 以瑞士心理学家卡尔·荣格的理论为基础的客户分类模型是（ ）。A．客户个性偏好分析模型B．客户心理分析模型C．客户性格特征模型D．人与动物特征类比模型
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考题 以马斯洛自我价值实现理论为基础的客户分类模型是()。A:客户个性偏好分析模型 B:客户心理分析模型 C:客户性格特征模型 D:人与动物特征类比模型
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考题 （）用来对销售、营销、客户服务于支持管理进行统计。A、决策支持模块B、统计分析模块C、呼叫中心模块D、客户服务模块
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考题 （）用来对直接市场营销活动进行计划、执行、监督、分析。A、决策支持模块B、营销模块C、电子商务模块D、客户服务模块
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考题 零售客户信用状况分析一般通过（）进行。A、个人知识B、信用评分模型C、财务比率分析D、现金流量模型
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考题 数据流程图是对原系统进行（）的工具，也是用来描述新系统逻辑模型的主要工具。A、描述B、分析和抽象C、综合D、调整
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考题 利用客户偏好模型对客户进行合理性、（）等角度去描述群体和调整模型，直至得到理想的模型。A、可扩展性B、可应用性C、科学性D、完整性
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考题 专用模型的创建与用来进行系统分析的技术无关。
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考题 金融机构可参照恐怖融资交易监测分析模型及其子模型，结合本机构（）特点，尽快优化、细化模型参数，加快监测技术平台的研发工作，确保监测能覆盖本机构所有客户和业务，能自动识别和实时监控符合恐怖融资监测交易分析模型的客户。A、客户B、账户C、业务D、产品
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考题 （）的基本思想是综合衡量客户与银行各种业务往来的成本和收益，根据客户对银行的贡献来制定差别化的个人贷款价格，对大客户、重要客户的贷款在价格上给予一定的优惠。A、客户盈利分析模型B、成本加成定价模型C、基准利率加点模型D、风险点模型
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考题 客户层面信用风险监控中，通过（）等工具，对客户信用额度使用状况、用卡频率、交易金额、还款历史、交易渠道、交易商户等进行监测、分析，掌握客户交易行为风险状况，进行客户交易行为分析。A、欺诈交易监控系统和统计分析B、评分模型和统计分析C、贷记卡风险信息系统和欺诈交易监控系统D、欺诈交易监控系统和评分模型
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考题 多选题客户交易行为分析。通过评分模型、统计分析等工具，对客户（）等进行监测、分析，掌握客户交易行为风险状况。A信用额度使用状况、用卡频率B交易金额、还款历史C交易渠道、交易商户D资信状况
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考题 单选题（）用来对销售、营销、客户服务于支持管理进行统计。A 决策支持模块B 统计分析模块C 呼叫中心模块D 客户服务模块
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考题 单选题客户层面信用风险监控中，通过（）等工具，对客户信用额度使用状况、用卡频率、交易金额、还款历史、交易渠道、交易商户等进行监测、分析，掌握客户交易行为风险状况，进行客户交易行为分析。A 欺诈交易监控系统和统计分析B 评分模型和统计分析C 贷记卡风险信息系统和欺诈交易监控系统D 欺诈交易监控系统和评分模型
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考题 单选题零售客户信用状况分析一般通过（）进行。A 个人知识B 信用评分模型C 财务比率分析D 现金流量模型
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考题 单选题数据流程图是对原系统进行（）的工具，也是用来描述新系统逻辑模型的主要工具。A 描述B 分析和抽象C 综合D 调整
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考题 单选题利用客户偏好模型对客户进行合理性（）等角度去描述群体和调整模型，直至得到理想的模型。A 可扩展性B 可应用性C 科学性D 完整性
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考题 判断题专用模型的创建与用来进行系统分析的技术无关。A 对B 错
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考题 判断题GPS具有强大的地理数据功能，用来完善物流分析技术，成本最短路径模型、分配集合模型等。A 对B 错
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考题 填空题在客户关系管理的分析模型中，RFM模型通过客户的（）、（）以及（）对客户进行分类，根据客户的RFM得分评估客户的价值，以便根据需要选择不同的客户组，并估计客户流失的可能性，预测流失可能性高的客户。
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