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单选题
决策树中的Information Gain的计算是用来?()
A
剪枝
B
使树成长
C
处理缺失值和异常值
D
砍树
参考答案
参考解析
解析:
暂无解析
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考题
下列关于决策树分析法程序的表述错误的是()。A:绘制决策树图形,按要求由右向左顺序展开
B:计算每个结点的期望值
C:剪枝,即进行方案的选优
D:方案净效果=该方案状态结点的期望值一该方案投资额
考题
关于决策树的叙述中,错误的是()A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B、在决策树中,节点包括决策节点、状态节点和结果节点C、在决策树中,决策准则只能是益损期望值D、需要经过多级决策才能完成的决策,可以用多级决策树来表示
考题
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
考题
单选题关于决策树的叙述中,错误的是()A
决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法B
在决策树中,节点包括决策节点、状态节点和结果节点C
在决策树中,决策准则只能是益损期望值D
需要经过多级决策才能完成的决策,可以用多级决策树来表示
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