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判断题
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
A

B


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考题 决策树中的Information Gain的计算是用来?()A、剪枝B、使树成长C、处理缺失值和异常值D、砍树

考题 决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。

考题 经典算法之穷举法的优点()A、算法简单B、逻辑清晰C、易于理解D、程序易于实现

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考题 决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

考题 DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。

考题 算法的设计要求中健壮性是指()。A、算法可以忽略特殊情况B、算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理C、算法可以不关注不合法的数据D、算法要便于阅读、理解和交流

考题 数据结构中,算法的设计要求中健壮性是指()。A、算法可以忽略特殊情况B、算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理C、算法可以不关注不合法的数据D、算法要便于阅读、理解和交流

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考题 判断题决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A 对B 错

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考题 单选题决策树中的Information Gain的计算是用来?()A 剪枝B 使树成长C 处理缺失值和异常值D 砍树

考题 单选题算法的设计要求中健壮性是指()。A 算法可以忽略特殊情况B 算法应该能对输入数据不合法的情况做合适的处理C 算法可以不关注不合法的数据D 算法要便于阅读、理解和交流

考题 判断题DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。A 对B 错

考题 多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

考题 多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好

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