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判断题
由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
A

B


参考答案

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考题 适合进行SIMD并行化的串行程序特点不包括____。 A、大数据对象B、数据项连续存储C、流式计算D、算术计算密集

考题 以下关于大数据与云计算的描述的是()。 A、云计算是指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合B、大数据是一种按量付费的模式,这种模式提供可用的、便携的、按需的网络访问C、云计算无法作用大数据处理的底层计算资源D、大数据可以作用云计算的一类服务,供用户按需选择

考题 什么是大数据的计算模式?

考题 ()提供的支撑技术,有效的解决了大数据分析、研发的问题,比如:虚拟化技术、并行计算、海量存储及管理等。 A、点计算B、云计算C、面计算D、线计算

考题 从计算机诞生以来,其应用模式发生了几次变化。目前,计算机的应用模式主要是( )。 A、集中计算模式B、分散计算模式C、网络计算模式D、数据计算模式

考题 数据存储量大和计算量大,这体现了大数据的()特点。A:大容量 B:多样性 C:高速率 D:高价值

考题 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

考题 下列关于计算模式说法不正确的是()。A、计算模式先后经历了主机/终端模式、共享数据模式、C/S计算模式、B/S网络计算模式。B、C/S计算模式的缺点是可管理性差,工作效率低。C、B/S计算模式的优点是系统更简单、成本更低、能够提供更多的信息。D、目前,C/S计算模式已经完全将B/S计算模式取代,这也预示了网络时代的到来。

考题 传统的冯•诺依曼计算机是以控制驱动方式工作,以数据驱动方式工作的典型计算机是(),以需求驱动方式工作的典型计算机是(),以模式匹配驱动方式工作的典型计算机是()。

考题 目前计算机应用主要集中在科学计算、数据处理、()等五个方面。A、计算机上网B、计算机辅助设计C、计算机辅助制造D、计算机网络E、电子商务F、航天技术

考题 目前计算机已广泛应用于数值计算、数据处理、()等各个领域。A、自动控制B、物理分析C、天文研究D、复杂计算

考题 Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

考题 不属于计算机数据处理的操作有()。A、查询B、工程计算C、统计D、分类

考题 ()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A、点计算B、线计算C、云计算D、面计算

考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理

考题 批处理和复杂数据挖掘计算通常属于()A、分析计算B、实时计算C、查询计算D、非实时计算

考题 大数据查询分析计算的典型系统包括()。A、Hadoop36下的HBase和HiveB、Facebook开发的CassandraC、Google公司的Dremel D、Cloudera公司的实时查询引擎Impala

考题 由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。

考题 大数据的分析挖掘是(),需要巨大的计算能力。A、数据分散型计算B、信息分散型计算C、数据密集型计算D、信息密集型计算

考题 从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。

考题 云计算和大数据密不可分,云计算改变IT的架构,而大数据改变整个()。A、存储模式B、交流模式C、业务模式D、流通模式

考题 填空题传统的冯•诺依曼计算机是以控制驱动方式工作,以数据驱动方式工作的典型计算机是(),以需求驱动方式工作的典型计算机是(),以模式匹配驱动方式工作的典型计算机是()。

考题 多选题大数据查询分析计算的典型系统包括()。AHadoop36下的HBase和HiveBFacebook开发的CassandraCGoogle公司的DremelDCloudera公司的实时查询引擎Impala

考题 判断题从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。A 对B 错

考题 单选题云计算和大数据密不可分,云计算改变IT的架构,而大数据改变整个()。A 存储模式B 交流模式C 业务模式D 流通模式

考题 单选题MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?A 专门为MPI设计的系统B 图计算C 流计算D 作业批处理

考题 单选题()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A 线计算B 点计算C 云计算D 面计算