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名词解释题
数据挖掘

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考题 大数据的处理流程是()。 A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘

考题 下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。 A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

考题 在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 在关于数据挖掘的描述,正确的是______。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A.B.C.D.

考题 数据挖掘分为()阶段。A、准备数据B、挖掘模型的构建C、结果分析D、数据挖掘E、确定挖掘对象

考题 ()是在所有变量间建立某种关系。A、直接数据挖掘B、间接数据挖掘C、数据仓库D、数据挖掘系统

考题 ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

考题 下列关于数据挖掘说法错误的是()A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

考题 根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘

考题 ()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。A、数据仓库B、间接数据挖掘C、数据挖掘系统D、直接数据挖掘

考题 数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。

考题 数据挖掘的第一步是()。A、挖掘模型的构建B、确定挖掘对象C、数据挖掘D、准备数据

考题 什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?

考题 KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

考题 数据挖掘分为描述型数据挖掘和()数据挖掘。A、列举型B、交换型C、预测型D、重点型

考题 什么是数据仓库、数据挖掘?举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。

考题 数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

考题 在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A、数据挖掘可以支持人们进行决策B、数据挖掘可以对任何数据进行C、数据挖掘与机器学习是统一的D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 单选题KDD的五个基本步骤是().A 数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B 数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C 数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D 数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

考题 问答题什么是数据挖掘?数据挖掘有什么应用?

考题 单选题()是在所有变量间建立某种关系。A 直接数据挖掘B 间接数据挖掘C 数据仓库D 数据挖掘系统

考题 多选题数据挖掘分为()阶段。A准备数据B挖掘模型的构建C结果分析D数据挖掘E确定挖掘对象

考题 单选题以下关于税收数据挖掘的描述中,错误的是()。A 可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策B 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。C 数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。D 税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

考题 多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()A假设驱动的数据挖掘B目标驱动的数据挖掘C发现驱动的数据挖掘D技术驱动的数据挖掘

考题 单选题在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A 数据挖掘可以支持人们进行决策B 数据挖掘可以对任何数据进行C 数据挖掘与机器学习是统一的D 数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

考题 多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统

考题 单选题下列关于数据挖掘说法错误的是()A 数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B 数据挖掘和数据库是相同的意思C 数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D 数据挖掘是数据库的一种重要应用

考题 单选题数据挖掘的第一步是()。A 挖掘模型的构建B 确定挖掘对象C 数据挖掘D 准备数据