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问答题
试述主成分分析的基本思想。由协方差矩阵出发和由相关系数矩阵出发求主成分有何不同?

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考题 一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

考题 已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小B.在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵C.主分量分析就是K-L变换D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到

考题 下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

考题 主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )A.正确B.错误

考题 下列方法中,不可以用于特征降维的方法包括()A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.深度学习Sparse Auto EncoderD.矩阵奇异值分解SVD

考题 主成分分析中,计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数,并据此建立主成分方程。( )此题为判断题(对,错)。

考题 如果该测验结果显著说明组间协方差存在显著差异,违法了判别分析模型的关键假设。此时应该用()来作判别分析。 A. 组间协方差矩阵B. 组间相关矩阵C. 组间相关矩阵D. 组内协方差矩阵

考题 Factor(因素分析)过程与PRINCOM(主成分分析)过程有何异同之处?

考题 波士顿矩阵原理和基本思想与麦肯锡矩阵相似,但由于使用了更多的因素来细化变量,因此波士顿矩阵(麦肯锡矩阵)结构更复杂,分析更准确。

考题 麦肯锡矩阵原理和基本思想与()相似,都能适用于()的战略分析,麦肯锡矩阵使用了更多的因素来()。

考题 以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

考题 已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()。A、主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小B、在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵C、主分量分析就是K-L变换D、主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到

考题 主成分分析中,仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为()。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分

考题 如果该测验结果显著说明组间协方差存在显著差异,违法了判别分析模型的关键假设。此时应该用()来作判别分析。A、组间协方差矩阵B、组间相关矩阵C、组间相关矩阵D、组内协方差矩阵

考题 有关主成分的方差,下述表达正确的是()A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。

考题 单选题_____主要是在多变量分析法中应用较广的“主成分分析法”,且是新七种工具中唯一的定量分析方法。( )A 矢线图B 矩阵数据分析C 矩阵图D 树图

考题 多选题有关主成分的方差,下述表达正确的是()A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。

考题 问答题因子分析与主成分分析有何区别与联系?

考题 问答题简述主成分分析和因子分析十大不同。

考题 填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分-特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

考题 多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是()A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴(载荷轴)之间相互正交

考题 问答题试述因子分析与主成分分析的联系与区别。

考题 问答题简述主成分分析的基本思想。

考题 问答题比较主成分分析与判别分析的基本思想。

考题 问答题主成分分析的基本思想是什么?

考题 问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。

考题 问答题Factor(因素分析)过程与PRINCOM(主成分分析)过程有何异同之处?