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（请给出正确答案）
多选题
以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）
A
主成分是原变量的线性组合
B
各个主成分之间相互相关
C
每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值
D
不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
参考答案
参考解析
解析：
主成分分析（Principal Component Analysis）也称为主分量分析或者矩阵数据分析，是一种统计分析中常用的方法。它利用数理统计方法找出系统中的主要因素和各因素之间的关系，由于系统地相互关联性，当出现异常情况时或对系统进行分析时，抓住几个主要参数的状态，就能把握系统的全局。
主成分分析法是一种把系统中的多个变量（指标）转化为较少的几个不相关的综合指标的统计分析法，因而可将多变量的高维空间问题简化成低维的综合指标问题。
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以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
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有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。
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多选题有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。
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问答题试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。
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