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判断题
估计待开发软件产品的规模必须基于像代码行等直接度量单位。
A
对
B
错
参考答案
参考解析
解析：
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更多 “判断题估计待开发软件产品的规模必须基于像代码行等直接度量单位。A 对B 错” 相关考题
考题
●GB/T16260-2006对软件质量度量做了详细的规定，其中(10)．可用于开发阶段的非执行软件产品，如标书、需求定义、设计规格说明等。(10)A．外部度量B．管理度量C．使用质量的度量D．内部度量
考题
●以下关于软件质量和度量的说法，错误的是(46)。(46)A．软件质量特性的定义方式往往无法进行直接测量B．度量可以随环境和应用度量的开发过程阶段的不同而有所区别C．在选择度量时，重要的是软件产品的度量要能即简单又经济地运行，而且测量结果也要易于使用D．软件度量上仅需考虑软件产品的内部质量属性，无需考虑用户的观点
考题
对软件复杂性进行度量时，采用代码行度量法，下列说法不正确的是()。A.每行代码的出错率与源程序行数之间不存在简单的线性关系B.对于少于100行语句的小程序，源代码行数与出错率是线性相关的C.代码行度量法只是一简单的，估计的很粗糙的方法D.随着程序的增大，出错率以线性方式增长
考题
[文字开始]什么时候进行软件项目的估计?一般我们认为，软件项目估计只在项目启动前工作，其实在整个软件开发和维护都有估计活动。当然，具体估计时间随着估计的方法和估计的对象不同会有区别。我们认为软件规模估计和软件规模度量不同，软件规模估计是在软件工作产品没有完成之前的估计，而度量活动应在软件工作产品完成之后进行。[文字结束]
考题
● 软件开发工期以及所需的开发人数依赖于软件规模以及开发方式。有人对某种开发方式下软件的规模（以千行源代码为单位） 、开发工期（月数）以及平均所需的开发人数做了统计，如下表所示：对于规模为 12.8 千行源代码（KDSI）的软件，利用上表以及线性插值方法，可以估算出，这种开发方式所需的开发工期（月数）及开发人数为 （63） 。（63）A. 9.0，3.0B. 9.2，3.5C. 9.5，3.8D. 9.7，4.0
考题
软件开发工期以及所需的开发人数依赖于软件规模以及开发方式。有人对某种开发方式下软件的规模(以千行源代码为单位)、开发工期(月数)以及平均所需的开发人数做了统计，如下表所示。对于规模为12.8千行源代码(KDSI)的软件，利用上表及线性插值方法，可以估算出这种开发方式所需的开发工期(月数)及开发人数为(63)。A．9.0，3.0B．9.2，3.5C．9.5，3.8D．9.7，4.0
考题
某软件开发项目拆分成 3 个模块，项目组对每个模块的开发量（代码行）进行了估计（如下表），该软件项目的总体规模估算为（）代码行序号 模块名称 最小值 最可能值 最大值 1 受理模块 1000 1500 2000 2 审批模块 5000 6000 8000 3 查询模块 2000 2500 4000A.10333B.10667C.14000D.10000
考题
GB/T16260-2006对软件质量度量做了详细的规定，其中（）可用于开发阶段的非执行软件产品，如标书、需求定义、设计规格说明等。A.外部度量
B.管理度量
C.使用质量的度量
D.内部度量
考题
对于监控测试周期时采用的度量方法，下列叙述中不当的是：（）A、基于故障和基于失效的度量：统计特定软件版本中的故障数。B、基于测试用例的度量：统计各优先级的测试用例数量。C、基于测试对象的度量：统计代码和安装平台等覆盖情况。D、基于成本的度量：统计已经花费的测试成本，下一测试周期的成本与预期收益的关系。
考题
用软件代码行估算软件的开发规模其优劣都有，以下观点错误的是（）。A、用软件代码行估算软件的开发规模简单易行。B、代码行数的估算依赖于程序设计语言的功能和表达能力。C、代码行数在软件项目开发前或开发初期比较容易估算出来。D、代码行估算只适用于过程式程序设计语言，对非过程式的程序设计语言不太适用。
考题
单选题用软件代码行估算软件的开发规模其优劣都有，以下观点错误的是（）。A
用软件代码行估算软件的开发规模简单易行。B
代码行数的估算依赖于程序设计语言的功能和表达能力。C
代码行数在软件项目开发前或开发初期比较容易估算出来。D
代码行估算只适用于过程式程序设计语言，对非过程式的程序设计语言不太适用。
考题
填空题软件的度量包括直接度量和间接度量、软件产品的直接度量包括（）、（）、（）、在某种时间周期中所报告的差错数。软件产品的间接度量则包括（）、（）、（）、（）、（）和许多其他的质量特性。
考题
单选题对于监控测试周期时采用的度量方法，下列叙述中不当的是：（）A
基于故障和基于失效的度量：统计特定软件版本中的故障数。B
基于测试用例的度量：统计各优先级的测试用例数量。C
基于测试对象的度量：统计代码和安装平台等覆盖情况。D
基于成本的度量：统计已经花费的测试成本，下一测试周期的成本与预期收益的关系。
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