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多选题
有关检测可报告范围确认说法正确的是()
A
检测可报告范围确认实验通常采用配制包含不同分析物浓度的系列标本进行检测,将按稀释比例计算的预期值和实际测量值设置为两个变量进行线性回归
B
回归直线应当为过原点,斜率为1的直线。直线所达的限值即为结果的检测范围
C
检测系列血清,每份标本重复4次
D
如果b不接近1,a较大,应具体分析高浓度还是低浓度的预期值和实测值存在较大偏倚。可以舍去某组数据,重新进行回归计算
E
如果缩小范围后,b和a能够满足要求,即说明缩小的浓度范围即是实际的检测范围
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考题
所谓检测器的“线性范围”是指A、标准曲线呈直线部分的范围B、检测器呈直线时最大和最小进样量之比C、检测器呈直线时最大和最小进样量之差D、最大允许进样量(浓度)和最小检测量(浓度)之比E、最大允许进样量(浓度)和最小检测量(浓度)之差
考题
直线回归分析中,有直线回归方程Y=0.004+0.0488X,代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确( )A、回归直线X的取值范围为(-1,1)B、所绘回归直线必过点(,)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线回归分析中,以直线方程Y=0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是A、所有实测点都应在回归线上B、所绘回归直线必过点(X,Y)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、回归直线X的取值范围为(-1,1)E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线叫归分析中,以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线,下列选项中正确的是A、所有实测点都应在回归线上B、实测值与估计值差的平方和必小于零C、回归直线X的取值范围为(-1,1)D、所绘回归直线必过点(X,Y)E、原点是回归直线与r轴的交点
考题
直线回归分析中,以直线方程Y=0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是A.所有实测点都应在回归线上B.所绘回归直线必过点C.原点是回归直线与Y轴的交点D.回归直线X的取值范围为(-1,1)E.实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线回归分析中,以直线回归方程y一0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是A.所有实测点都应在回归线上B.所绘回归直线必过点(X,Y)C.原点是回归直线与Y轴的交点D.回归直线X的取值范围为(一1,1)E.实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
直线叫归分析中,以直线方程Y=0.004+0.0588X绘制出回归线,下列选项中正确的是A.所有实测点都应在回归线上
B.实测值与估计值差的平方和必小于零
C.回归直线X的取值范围为(-1,1)
D.所绘回归直线必过点(X,Y)
E.原点是回归直线与r轴的交点
考题
直线回归分析中,有直线回归方程Y=0.004+0.0488X,代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确()A、回归直线X的取值范围为(-1,1)B、所绘回归直线必过点(I,T)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
有关检测可报告范围确认说法正确的是()A、检测可报告范围确认实验通常采用配制包含不同分析物浓度的系列标本进行检测,将按稀释比例计算的预期值和实际测量值设置为两个变量进行线性回归B、回归直线应当为过原点,斜率为1的直线。直线所达的限值即为结果的检测范围C、检测系列血清,每份标本重复4次D、如果b不接近1,a较大,应具体分析高浓度还是低浓度的预期值和实测值存在较大偏倚。可以舍去某组数据,重新进行回归计算E、如果缩小范围后,b和a能够满足要求,即说明缩小的浓度范围即是实际的检测范围
考题
多选题有关检测可报告范围确认说法正确的是()A检测可报告范围确认实验通常采用配制包含不同分析物浓度的系列标本进行检测,将按稀释比例计算的预期值和实际测量值设置为两个变量进行线性回归B回归直线应当为过原点,斜率为1的直线。直线所达的限值即为结果的检测范围C检测系列血清,每份标本重复4次D如果b不接近1,a较大,应具体分析高浓度还是低浓度的预期值和实测值存在较大偏倚。可以舍去某组数据,重新进行回归计算E如果缩小范围后,b和a能够满足要求,即说明缩小的浓度范围即是实际的检测范围
考题
多选题所谓检测器的“线性范围”是指()A标准曲线呈直线部分的范围B检测器呈直线时最大和最小进样量之比C检测器呈直线时最大和最小进样量之差D最大允许进样量(浓度)和最小检测量(浓度)之比E最大允许进样量(浓度)和最小检测量(浓度)之差
考题
单选题直线回归分析中,有直线回归方程Y=0.004+0.0488X,代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确()A
回归直线X的取值范围为(-1,1)B
所绘回归直线必过点(-X,-Y)C
原点是回归直线与Y轴的交点D
所有实测点都应在回归线上E
实测值与估计值差的平方和必小于零
考题
单选题在一元线性回归模型中,e表示()。A
估计值Y在回归直线上的截距B
回归直线的斜率C
误差即实际值和估计值之间的差额D
因变量
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