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名词解释题
Bias
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考题
如果遇到由于突发的利多或利空消息而产生股价暴涨暴跌的情况，下列对数据分界线的说法，正确的是（ ）。A．对于综合指数，BIAS(10)35%为抛出时机B．对于综合指数，BIAS(10)20%为买入时机C．对于个股，BIAS(10)30%为抛出时机D．对于个股，BIAS(10)-15%为买入时机
考题
关于BIAS指标的运用，下列论述正确的有( )．A．BIAS越大，表明多方越强，是买入信号B．正的BIAS越大，表示短期多头的获利越大C．当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，是卖出信号D．股价偏离MA到了一定程度，一般认为该回头了
考题
乖离率BIAS指标的应用法则是( )．A．一般来说，正的BIAS越大，表示短期多头的获利越大，获利回吐的可能性越高B．当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，是买入信号C．一般来说，参数越大，股票越活跃，选择的分界性也越大D．BIAS应用法则也存在着顶背离和底背离的原理
考题
乖离率是描述股价与股价移动平均线距离远近程度的一个指标，当( )是卖出时机。（1分）A. BIAS (5)3.5%B.BIAS (10)5%C. BIAS (20)6%D.BIAS (60)8%
考题
如果遇到由于突发的利多或利空消息而产生股价暴涨暴跌的情况，对数据分界线说法 正确的是（ ）。A．对于综合指数，BIAS(10)25%为抛出时机B．对于个股，BIAS(10)30%为抛出时机C．对于综合指数，BIAS(10)%＜20%为买人时机D．对于个股，BIAS(10)%＜-15%为买入时机
考题
下列关于乖离率指标(BIAS)的表述错误的是（ ）。A．BIAS是测算股价与移动平均线偏离程度的指标B．当短期BIAS在高位上穿长期BIAS时，是卖出信号C．形态学和切线理论可以在BIAS上适用，主要是顶背离和底背离的原理D．正的乖离率愈大，表示短期多头的获利愈大，获利回吐的可能性愈高
考题
乖离率BIAS指标的应用法则是（ ）。A．一般来说，正的BIAS越大，表示短期多头的获利越大，获利回吐的可能性越高B．当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，是买入信号C．一般来说，参数越大，股票越活跃，选择的分界性也越大D．BIAS应用法则也存在着顶背离和底背离的原理E．以上都不对
考题
乖离率BIAS指标的应用法则是（ ）。A:一般来说，正的BIAS越大，表示短期多头的获利越大，获利回吐的可能性越高
B:当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，是买入信号
C:一般来说，参数越大，股票越活跃，选择的分界性也越大
D:BIAS应用法则也存在着顶背离和底背离的原理
考题
关于BIAS指标的运用，下列说法正确的有()。A:股价偏离MA到了一定程度，一般认为该回头了
B:正的BIAS越大，表示短期多头的获利越大
C:负的BIAS越大，表示短期空头回补的可能性越高
D:当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，是买入信号
考题
乖离率是描述股价与股价移动平均线距离远近程度的一个指标，下列（ ）指标是买人 时机。
A. BIAS(5) -3% B. BIAS(10) -4. 5%
C. BIAS(60) -10% D. BIAS(20) 8%
考题
关于BIAS指标的运用，下列论述正确的有（）。A、股价远离MA到了一定程度，我们就会认为该回头了B、BIAS的取值在0~100之间C、BIAS越大，表明多方越强，是买入信号D、当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时，是卖出信号
考题
入院率偏倚又可以称为（）。A、奈曼偏倚（Neyman bias）B、检出偏倚（detection bias）C、泥杂偏倚（confounding bias）D、信息偏倚（information bias）E、伯克森偏倚（Berkson＇s bias）
考题
下列（）情况下发出的是买入信号。A、某个股票股性不太活跃，当BIAS（5）3%时B、某个股票股性不太活跃，当BIAS（5）--3%时C、当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时D、由于突发的利空消息，BIAS（10）--20%时
考题
单选题有三种偏见是会限制归纳推理得出的结论的，其中不包括（）。A
availability bias B
confirmation bias C
experimental bias D
predictable-world bias
考题
单选题入院率偏倚又可以称为（）。A
奈曼偏倚（Neyman bias）B
检出偏倚（detection bias）C
泥杂偏倚（confounding bias）D
信息偏倚（information bias）E
伯克森偏倚（Berkson＇s bias）
考题
单选题入院率偏倚又可称（ ）。A
奈曼偏倚（Neyman bias）B
检出偏倚（detection bias）C
混杂偏倚（Confounding bias）D
信息偏倚（information bias）E
伯克森偏倚（Berkson＇s bias）
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