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内部审计师使用回归分析评估后勤成本和机器小时之间的关系。下列信息由电脑软件程序得出：截距2050回归系数0.825相关系数0.800估计值的标准差200观测数量36如果下个月公司的10台机器将被使用2400个小时，预计后勤成本是( )。
A.4050美元
B.4030美元
C.3970美元
D.3930美元
B.4030美元
C.3970美元
D.3930美元
参考答案
参考解析
解析：B中2050+0.825×2400。选项A不正确，2050+10×200(错误地使用了标准差估计值)。选项C不正确，(2050+0.825×2400)-100(错误地使用了标准差估计值)。选项D不正确，(2050+0.800×2400)(错误地使用了相关系数，而不是回归系数)。
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小
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某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的（）A、截距不变，回归系数增加KB、回归系数不变，截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍
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在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
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内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）A、$4050B、$4030C、$3970D、$3930
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相关系数与回归系数（）A、回归系数大于零则相关系数大于零B、回归系数小于零则相关系数小于零C、回归系数大于零则相关系数小于零D、回归系数小于零则相关系数大于零E、回归系数等于零则相关系数等于零
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单选题某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的（）A
截距不变，回归系数增加KB
回归系数不变，截距增加KC
回归系数与截距均增加KD
回归系数与截距均增加K倍
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单选题内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）A
$4050B
$4030C
$3970D
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使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C
使得观测值与估计值之间的乘积最小D
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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填空题在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
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