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多选题
对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。
A

相关系数越大回归系数也越大

B

如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致

C

总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价

D

相关描述互依关系;回归描述依存关系

E

总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价


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考题 在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是( )。A.0B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,无线性相关

考题 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

考题 在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A.0r1B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,无线性相关

考题 在一元线性回归分析中,对简单相关系数r来说,结论正确的有( )。A.0≤r≤1B.r=1,完全正线性相关C.r=-1,完全负线性相关D.r=0,不线性相关E.r可以大于1

考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是

考题 得到的分析结论是:( )。A.玉米和小麦正线性相关B.玉米和小麦不相关C.玉米和小麦可能是非线性相关D.此线性回归方程不具有实际应用价值

考题 下列直线回归分析中( ) 。 A、自变量是可控制量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、根据回归系数可判定相关的方向D、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

考题 多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。 A.多元线性回归分析B.简单线性回归分析C.简单线性相关D.聚类分析

考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( ) A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布C.线性回归假设数据没有多重线性相关性

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 ()是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A、决定系数B、相关系数C、回归系数D、回归截距

考题 回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象()A、线性相关还是非线性相关B、正相关还是负相关C、完全相关还是不完全相关D、单相关还是复相关

考题 回归分析中,回归系数b有正负之分,当b取()时,X与Y之间为正线性相关,当b取()时,X与Y之间为正线性相关。

考题 只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做()A、损益分析B、多远线性回归分析C、博弈分析D、一元线性回归分析

考题 对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。

考题 下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

考题 凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。

考题 线性相关与线性回归分析的目的是什么?

考题 单选题确定回归直线y=a+bx,运用线性回归分析法进行财务预测的关键是()。A 确定a和bB 确定aC 确定bD 判断x、y之间是否存在线性相关关系

考题 多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

考题 多选题在一元线性回归分析中,对简单相关系数r来说,结论正确的有(  )。A-1≤r≤1Br=1,完全正线性相关Cr=-1,完全负线性相关Dr=0,不线性相关Er1

考题 不定项题由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关,但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系

考题 多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有(  )。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法E当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的

考题 多选题在一元线性回归分析中,对简单相关系数,来说,结论正确的有(  )。A-1≤r≤1Br=1,完全正线性相关Cr=-1,完全负线性相关Dr=0,线性不相关Er1;正线性相关

考题 填空题对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。