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利用行业的年度或月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是（ ）。
A、线性回归分析
B、数理统计分析
C、时间数列分析
D、相关分析

参考答案

参考解析
解析：这是时间数列分析的定义。
更多 “利用行业的年度或月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是（ ）。 A、线性回归分析 B、数理统计分析 C、时间数列分析 D、相关分析” 相关考题
考题 数理统计和计量经济学的理论和方法将会被越来越多地应用到行业分析中，最常用的有（ ）。A．相关分析B．趋势分析 ♂|C．一元线性回归D．时间数列
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考题 一般来讲，行业分析法中数理统计方法不包括( )。A．行业增长横向比较分析B．时间数列分析C．相关分析D．一元线性回归分析
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考题 下列属于数理统计法的有（ ）。 A．相关分析 B．时间数列 C．不相关数列 D．一元线性回归
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考题 回归预测模型是利用统计回归分析方法,以相关数列为依据建立的模型。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 （ ）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。A．专家会议法B．德尔菲法C．回归分析法D．弹性系数法
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考题 数理统计法包括（ ）。A．比较研究B．时间数列C．线性回归D．相关分析
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考题 数理统计法包括（ ）。A．比较研究B．时间数列C．调查研究D．相关分析E．线性回归
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考题 一般来讲，行业分析法中的数理统计方法不包括()。A:行业增长横向比较分析B:时间数列分析C:相关分析D:一元线性回归分析
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考题 定量分析法中数理统计方法主要包括()。A:行业增长横向比较B:时间数列C:相关分析D:一元线性回归
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考题 利用行业的年度或者月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是()。A:数理统计分析 B:时间数列分析 C:线性回归分析 D:相关分析
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考题 数理统计方法包括()。 Ⅰ．行业增长横向比较 Ⅱ．时间数列 Ⅲ．相关分析 Ⅳ．一元线性回归A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 利用行业的年度或月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是（ ）。A.线性回归分析 B.数理统计分析 C.时间数列分析 D.相关分析
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考题 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（　　）。
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考题 （）以一定观察期内预测目标的时间数列的平均值作为某个未来时期的预测值A、趋势延伸法B、季节指数法C、一元线性回归分析D、平均法
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考题 数理统计法包括（）。A、比较研究B、时间数列C、线性回归D、相关分析
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考题 数理统计和计量经济学的理论和方法将会被越来越多地应用到行业分析中来，包括（）。A、相关分析B、回归分析C、时间数列分析D、调查研究法
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考题 通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
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考题 回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。A、定性B、定量C、分析D、模型
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考题 税收统计分析中常用统计分析预测方法主要有（）。A、年度序列趋势分析方法B、季度序列分析方法C、月度序列分析方法D、运用统计学回归分析从经济到税收的方法
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考题 运用一元或多元统计分析、时间序列分析等数理统计理论和方法，借助先进统计分析工具，利用历史数据，建立税收分析预测模型，对税收与相关影响因素的相关关系进行量化分析的方法，称为（）。A、对比分析法B、因素分析法C、数理统计分析法D、常规分析法
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考题 通过对大量过去相关的数据和因素的分析来预测未来变化发展的方法是（）。A、回归分析法B、回归分析法C、市场调查法D、单元预测法
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考题 通过分析统计数据依时间变化的发展规律，用以预测未来的预测方法是（　）。A、时间序列分析B、直观预测法C、相关回归分析D、系统动力学法
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考题 回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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考题 探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系，应当使用（）方法。A、数理统计分析B、时间数列分析C、线性回归分析D、相关分析
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考题 多选题税收统计分析中常用统计分析预测方法主要有（）。A年度序列趋势分析方法B季度序列分析方法C月度序列分析方法D运用统计学回归分析从经济到税收的方法
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考题 判断题在进行市场预测时通常可以使用统计分析法进行趋势和相关分析，在获得足够多的历史数据后，需要采用线性回归方法，预测未来需求量。A 对B 错
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考题 单选题一元线性回归分析预测属哪种预测方法？（）A 时间序列分析B 定性分析C 结构分析D 回归分析
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