网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程（ ）。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预侧效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小

A.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅲ
C.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅲ.Ⅳ

参考答案

参考解析
解析：R^2的取值在[0,1]区间内，R^2越接近1，表明回归拟合效果越好；R^2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R^2 =0. 962，可以看出该回归方程回归拟合效果好。根据决策准则，如果F>Fα（k,n-k-1）,则拒绝H0：β1=β2=…βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj（j=1,2,…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56,线性关系显著。
更多 “在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程（ ）。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预侧效果很好 Ⅲ.线性关系显著 Ⅳ.标准误差很小A.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅲ.Ⅳ” 相关考题
考题 在回归方程中涉及到的变量有()。 A、因变量B、自变量C、解释变量D、被解释变量
查看答案
考题 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是( )。A．相关系数法。对于给定的显著性水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性关系，所求得的回归方程是显著性的B．方差分析法C．计算F比，对于给定的显著性水平α，当F＞F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著D．定性分析法
查看答案
考题 根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
查看答案
考题 对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误
查看答案
考题 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32
查看答案
考题 二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C．模型的拟合优度不高D．总体平方和与回归平方和较远E．总体平方和与残差平方和较近
查看答案
考题 在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A．简单相关系数B．偏相关系数C．复相关系数D．判定系数
查看答案
考题 判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
查看答案
考题 多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
查看答案
考题 在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值
查看答案
考题 已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（ ）。A.0.41 B.0.81 C.0.90 D.0.95
查看答案
考题 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预测效果很好 Ⅲ.线性关系显著 Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
查看答案
考题 在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。 这表明该回归方程(　　)。 Ⅰ．拟合效果很好 Ⅱ．预测效果很好 Ⅲ．线性关系显著 Ⅳ．标准误差很小 A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅰ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅳ D.Ⅲ、Ⅳ
查看答案
考题 回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验 B.OLS C.t检验 D.F检验
查看答案
考题 大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好 B. 预测效果好 C. 线性关系显著 D. 标准误差很小
查看答案
考题 大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好 B、预测效果好 C、线性关系显著 D、标准误差很小
查看答案
考题 以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下： 在显著性水平a=0．05条件下，豆油期价与棕榈油期价的线性关系（ ）。A.无法判断 B.较差 C.不显著 D.显著
查看答案
考题 大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（　　）。A.拟合效果好 B.预测效果好 C.线性关系显著 D.标准误差很小
查看答案
考题 以棕榈油期货价格P为被解释变量，豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下： 按拟合的回归方程，豆油期价每上涨10元／吨，棕榈油期价（ ）元／吨。A.平均下跌约12．21 B.平均上涨约12．21 C.下跌约12．21 D.上涨约12．21
查看答案
考题 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。A、0.64B、0.8C、0.4D、0.32
查看答案
考题 下列属于回归模型特性的是（）。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
查看答案
考题 样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
查看答案
考题 多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。
查看答案
考题 回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差
查看答案
考题 单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（　　）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅱ、ⅣD Ⅲ、Ⅳ
查看答案
考题 单选题回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。A 回归直线可以解释因变量的所有变化B 回归直线可以解释因变量的部分变化C 回归直线无法解释因变量的变化D 回归模型拟合效果较差
查看答案
考题 判断题判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。A 对B 错
查看答案
热门标签
最新试卷