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若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。
①模型参数估计值非有效
②参数估计量的方差变大
③参数估计量的经济含义不合理
④运用回归模型进行预测会失效

A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.②③④

参考答案

参考解析
解析：回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设β①=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此；③模型的预测失效。
更多 “若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。 ①模型参数估计值非有效 ②参数估计量的方差变大 ③参数估计量的经济含义不合理 ④运用回归模型进行预测会失效A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④” 相关考题
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考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立
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