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题目内容
(请给出正确答案)
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立
Ⅰ 回归参数估计量非有效
Ⅱ 变量的显著性检验失效
Ⅲ 模型的预测功能失效
Ⅳ 解释变量之间不独立
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
参考答案
参考解析
解析:在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:①多重共线性使得参数估计值不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差增大;③由于参数估值的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;④由于参数估计值的方差增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。
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考题
关于多重共线性,判断错误的有()。A.解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
考题
如果回归模型中存在多重共线性,则()
A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
考题
根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关
考题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
考题
关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
考题
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
考题
单选题如果回归模型中存在多重共线性,则( )。A
整个回归模型的线性关系不显著B
肯定有一个回归系数通不过显著性检验C
肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D
可能导致某些回归系数通不过显著性检验
考题
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立A
Ⅰ、Ⅱ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅣC
Ⅰ、Ⅲ、ⅣD
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
单选题回归分析模型可以是()A
一元线性回归模型B
多元线性回归模型C
系统聚类分析D
一元回归模型,多元回归模型
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