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（ ）就是利用数据的相似性判断出数据的聚合程度，使得同一个类别中的数据尽可能相似，不同类别的数据尽可能相异。
A.分类
B.预测
C.关联分析
D.聚类分析
B.预测
C.关联分析
D.聚类分析
参考答案
参考解析
解析：聚类就是利用数据的相似性判断出数据的聚合程度，使得同一个类别中的数据尽可能相似，不同类别的数据尽可能相异
更多 “（ ）就是利用数据的相似性判断出数据的聚合程度，使得同一个类别中的数据尽可能相似，不同类别的数据尽可能相异。A.分类 B.预测 C.关联分析 D.聚类分析” 相关考题
考题
在SQL Server 2000中，某数据库的数据量比较大，且存储在无磁盘阵列的存储设备上。为尽可能提高数据的操作效率，下列构建数据库文件的方法中，最合适的是A．尽可能选择一块足够大的磁盘，并在此磁盘上建立一个数据文件和一个日志文件B．尽可能建立多个数据文件，让每个数据文件位于不同的磁盘上，并尽可能将日志文件一与数据文件分别建立在不同的磁盘上C．尽可能建立多个数据文件，将这些数据文件建立在一块足够大的磁盘上，并将全部日志文件建立在另一块足够大的磁盘上D．尽可能建立多个数据文件，让每个数据文件位于不同的磁盘上，并尽可能将日志文件与数据文件建立在相同的磁盘上
考题
下列关于聚类分析不正确的说法是:()。
A.按照相似性和相异性进行划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而不同群组对象之间的相异度很低B.数据处理阶段用作数据探索的工具，通过聚类发现数据间的深层次的关系等C.运用层次的方法，依次让最相似的数据对象两两合并，这样不断地合并，最后就形成了一棵聚类树D.直接作为模型对观察对象进行群体划分
考题
数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．
考题
下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B、要求同类数据的内容相似度尽可能小C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
考题
下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B、要求同类数据的内容相似度尽可能小C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
考题
单选题下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）A
不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B
要求同类数据的内容相似度尽可能小C
要求不同类数据的内容相似度尽可能小D
与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理
考题
单选题下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。A
不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B
要求同类数据的内容相似度尽可能小C
要求不同类数据的内容相似度尽可能小
考题
单选题在不考虑已知分类的情况下对数据类或概念进行区分。它可以在未知分类的前提下，将数据分成不同的群组，使群与群之间差别最大化，同时使同一个群之间的数据相似性最大化。该种数据挖掘技术属于（）。A
数据特征总结与区分B
分类C
聚类D
孤立点分析
考题
单选题使用U/C矩阵重排数据类的原则是（）。A
使得所有的“C”尽可能靠近矩阵的主对角线；B
使得所有的“C+D556”尽可能集中；C
使得所有的“U”尽可能靠近矩阵的主对角线；D
使得所有的“U”和“C”尽可能靠近矩阵的主对角线；
考题
填空题数据独立性使得修改数据结构时，尽可能不修改（）
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